레벨: 중급
Bob Lucas, Robert M. Lucas Consulting 대표
동적 회귀 모형은 독립 변인을 종속 변인의 선행 지표로 통합하고 종속 변인의 자기상관을 설명할 수 있도록 하여 다중 회귀 모형을 확장합니다. JMP 시계열 플랫폼에서 동적 회귀 모델을 구축할 수 있습니다.
제조 공정 데이터는 종종 공정 입력 특성과 최종 출력 품질이 시간에 따라 변하는 시계열입니다. 동적 회귀 모델을 사용하면 프로세스 출력 품질의 변동성을 제어하기 위해 프로세스 매개변수를 조정하는 방법을 확인할 수 있습니다.
비즈니스에서는 시장 믹스 모델을 사용하여 다양한 광고 전략에 대한 투자 수익률을 평가합니다. 동적 회귀 모형은 다양한 매체의 광고 지출에 대한 투자 수익률을 평가하는 데 사용할 수 있으며, 이를 시장 혼합 모형이라고 합니다. 이 모델을 사용하면 광고 예산을 효율적으로 할당하여 판매를 늘릴 수 있습니다.
저자는 위의 예를 통해 JMP를 사용하여 동적 회귀 모델을 구축하고 보고서 결과를 해석하는 방법을 설명합니다.
