組織および健康人口データモデリングによる労働者災害補償の結果を予測する組織および健康人口データモデリングによる労働者災害補償の結果を予測する
AMColombi MD MPH
労災保険は、雇用期間中に病気や怪我をした従業員に、賃金損失と医療給付を提供します。私たちは、30の就労集団を対象に、職場における健康状態、健康リスク、そして労災保険の成果を調査しました。肥満、健康介入、労災保険（WC）、うつ病の相互作用を予測モデルでプロファイリングし、健康投資の意思決定を支援しました。JMPのスクリーニングおよびモデリング技術により、過去データと人口データを用いて健康投資の優先順位付けが可能になりました。
