棘手的問題。
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我敢打賭你能說出一兩個。這些問題不僅僅是複雜。它們很複雜，涉及太多因素，讓人不知道從哪裡開始。
「 棘手問題」一詞由加州大學柏克萊分校的霍斯特·里特爾和梅爾文·韋伯教授創造，用來描述難以或無法解決的社會問題，例如流行病和貧困，或永續性和社會不公。這兩位科學家在 20 世紀 60 年代末期首次向美國科學促進會提交了有關棘手問題的論文。
他們的工作至今仍具有重要意義。我們的世界極為複雜，充滿了棘手的問題。但也有好的一面——人們和組織正在利用他們的分析技能來解決具有挑戰性的問題，這反過來又會幫助我們解決一些最棘手的難題。
在本期的 JMP 前言中，您將看到一些範例，展示領先的科學和工程組織如何使用統計數據來解決問題、做出決策和進行創新。
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您將了解Heliatek的開創性有機太陽薄膜，該薄膜適用於覆蓋彎曲和不規則表面。這意味著我們有另一個永續能源解決方案，使我們更接近結束對化石燃料的依賴並實現 100% 綠色電力的目標。
Photo credit: Court Sandau照片來源：Court Sandau
您將看到法醫化學家如何使用數據視覺化來幫助法官對涉及污染和縱火的重要案件做出裁決。這意味著，儘管污染很難證明，但我們仍可以將違法者繩之以法。
我們的一些專欄作家將分享他們對統計數據在解決大量問題和資訊過載方面的重要作用的看法。
作者大衛·J·漢德撰寫有關暗數據和 COVID-19 大流行的文章。研究員加利特·施穆埃利預測了在虛擬助理、智慧家庭設備和物聯網時代，我們將能夠利用所創建的大量資料來實現什麼目標。和里芬執行長 Timothy Gardner 解釋了實驗設計如何簡化他的科學創新方法。
Riffyn CEO Tim Gardner describes how DOE can transform the scientific process.Riffyn 執行長 Tim Gardner 描述了 DOE 如何改變科學過程。
雖然我們不會將JMP作為解決世界問題的簡單按鈕，但我們的開發人員一直在尋找使分析不那麼令人沮喪和不那麼繁重的方法。一位作物科學家在一篇報道中這樣描述他的 JMP 體驗：“像收集多年的數據這樣的任務在過去幾乎不可能完成。我們把時間從幾天或幾週縮短到了幾分鐘或幾小時。這開啟了以前不可能實現的分析。”
您將要做哪些以前不可能做到的事情？閱讀JMP 前言以獲得靈感。
