Des problèmes épineux.
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Je parie que vous pouvez en citer un ou deux. Ce sont des problèmes plus que compliqués. Ils sont complexes, avec tellement de facteurs qu'on ne sait pas par où commencer.
L'expression « problème pernicieux » a été inventée par les professeurs Horst Rittel et Melvin Webber de l'Université de Californie à Berkeley pour décrire les problèmes sociétaux difficiles, voire impossibles à résoudre – par exemple, les pandémies et la pauvreté, ou le développement durable et l'injustice sociale. Ces deux chercheurs ont présenté leur premier article sur les « problèmes pernicieux » à l'Association américaine pour l'avancement des sciences à la fin des années 60.
Leurs travaux restent d'une grande actualité. Notre monde est extrêmement complexe et regorge de problèmes complexes. Mais le bon côté des choses est que les individus et les organisations utilisent leurs compétences analytiques pour démêler des problèmes complexes qui, à leur tour, nous aideront à résoudre certains de nos dilemmes les plus épineux.
Dans ce numéro de JMP Foreword , vous trouverez des exemples qui montrent comment les principales organisations scientifiques et d'ingénierie utilisent les statistiques pour résoudre des problèmes, prendre des décisions et innover.
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Vous découvrirez le film solaire organique innovant d' Heliatek , adapté au revêtement de surfaces courbes et irrégulières. Nous disposons ainsi d'une nouvelle solution énergétique durable pour nous rapprocher de la fin de la dépendance aux énergies fossiles et atteindre l'objectif d'une électricité 100 % verte.
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Vous découvrirez comment les chimistes légistes utilisent la visualisation de données pour aider les juges à prendre des décisions dans des affaires importantes de pollution et d'incendie criminel. Cela signifie que nous pouvons traduire les contrevenants en justice, même si la contamination est notoirement difficile à prouver.
Certains de nos chroniqueurs partageront leurs points de vue sur le rôle essentiel des statistiques pour répondre à des questions accablantes et à la surcharge d’informations.
AuteurDavid J. HandÉcrit sur les données obscures et la pandémie de COVID-19. ChercheurGalit Shmueliprédit ce que nous pourrons accomplir avec le déluge de données que nous créons à l'ère des assistants virtuels, des appareils domestiques intelligents et de l'Internet des objets.RiffynLe PDG Timothy Gardner explique comment la conception d'expériences a rationalisé son approche de l'innovation scientifique.
Riffyn CEO Tim Gardner describes how DOE can transform the scientific process.Tim Gardner, PDG de Riffyn, décrit comment le DOE peut transformer le processus scientifique.
Même si nous ne présentons pas JMP comme une solution miracle pour résoudre les problèmes du monde, nos développeurs cherchent constamment des moyens de simplifier l'analyse et de la rendre moins pénible. Dans un article, un agronome décrit ainsi son expérience avec JMP : « Des tâches comme la compilation de données sur plusieurs années étaient auparavant pratiquement impossibles. Nous avons réduit ce temps de quelques jours ou semaines à quelques minutes ou heures. Cela ouvre des perspectives d'analyse jusqu'alors inaccessibles. »
Que ferez-vous qui n'était pas possible auparavant ? Lisez l'avant-propos de JMP pour vous inspirer.