精確定位複雜製造過程中的問題根源使用 JMP 18 製作的影片於 2025 年 7 月發布。
您的製造流程是否複雜，包含眾多步驟和工具，這些都可能導致低良率或品質下降？您是否擁有歷史良率數據，但分析與理解起來卻十分繁瑣耗時？您是否需要運用對工具和流程的理解來提高未來的良率？您是否面臨難以確定原因的生產延誤？
本次課程將示範如何利用流程歷史記錄快速定位導致產量低、生產問題或耗時的產品切換的具體因素組合。以下是兩個範例：
- 探索和分析生產追蹤數據，找出與產量低相關的因素。
- 分析生產過程中各單元在各步驟或工具之間等待的時間，並了解該等待時間與產量之間的關係。
- 分析對產量的影響，找出容易出現問題的換型環節。
- 找出各生產線出現差異或意外結果的原因。
- 透過互動式視覺化方式呈現數據，從而高階地了解流程活動。
建議先修課程：
- 了解複雜流程中的工具和步驟。
- 對逐步迴歸有基本的了解。
資源
品質與工藝工程回覆：找出複雜製造流程中的問題根源根據本次網路研討會，將一些針對流程歷史瀏覽器的增強請求加入 JMP 願望清單中。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Process-History-Explorer-enhancements-of-automatically-adding/idi-p/888514#M7550
回覆：找出複雜製造流程中的問題根源謝謝@Vball247 ！
回覆：找出複雜製造流程中的問題根源各位與會者及 JMP 使用者社群成員大家好！
我想繼續回答本次網路研討會（2025 年 7 月舉行）期間提出的一些問題：
- 有人問，如果結果變數是連續變數而不是分類變量，會發生什麼事。
- 該平台可能支援連續變量，但目前的實現和範例是針對分類變量設計的。
- 我們可以用這個工具來查看標準差，從而找出變異源嗎？它不是為此設計的嗎？
- 鑑於平台的當前設計/功能，我們建議僅查看平均值以進行分析。
- 如果只有一張資料表會怎麼樣？文檔上說我們需要兩張表。
- 正如我們的支援文件中所述，該平台明確設計用於兩個表。
我們已收集到支援文件中有關更多範例和統計詳細資訊的額外請求，並將其傳遞給我們的開發團隊進行審議。
-JMP技術支持
