Identificación de las fuentes de problemas en procesos de fabricación complejosEl vídeo grabado con JMP 18 se publicó en julio de 2025.
¿Su proceso de fabricación es complejo, con muchos pasos y herramientas que podrían contribuir a un bajo rendimiento o una calidad reducida? ¿Dispone de datos históricos sobre sus rendimientos que resultan tediosos o requieren mucho tiempo para analizar y comprender? ¿Tiene la tarea de aplicar sus conocimientos sobre herramientas y procesos para mejorar los rendimientos futuros? ¿Se enfrenta a retrasos en la producción cuyas causas son difíciles de identificar?
En esta sesión, demostraremos cómo utilizar el historial de procesos para localizar rápidamente la combinación exacta de factores que provocan un bajo rendimiento, problemas de producción o cambios de producto que consumen mucho tiempo. Vea dos ejemplos de cómo hacerlo:
- Explorar y analizar los datos de seguimiento de la producción para identificar los factores que parecen estar asociados con un bajo rendimiento.
- Analice el tiempo que las unidades pasan esperando entre pasos o herramientas en el proceso y vea cómo se relaciona ese tiempo de espera con el rendimiento.
- Analizar el efecto sobre el rendimiento e identificar los cambios problemáticos.
- Identifique las fuentes de resultados diferentes o inesperados entre sus líneas de producción.
- Visualiza tus datos de forma interactiva para obtener una comprensión general de la actividad del proceso.
Requisitos previos sugeridos:
- Comprensión de las herramientas y los pasos en sus procesos complejos.
- Conocimientos básicos de regresión por pasos.
Recursos
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: Identificación de fuentes de problemas en procesos de fabricación complejosSe agregaron a la lista de deseos de JMP algunas solicitudes de mejora para Process History Explorer, basadas en este seminario web.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Explorador-de-Historial-de-Procesos-Mejoras-para-Agregar-Automáticamente/idi-p/888514#M7550
Re: Identificación de fuentes de problemas en procesos de fabricación complejos¡Gracias @Vball247 !
Re: Identificación de fuentes de problemas en procesos de fabricación complejos¡Hola asistentes y miembros de la comunidad de usuarios de JMP!
Me gustaría hacer un seguimiento para abordar algunas preguntas que surgieron durante este seminario web (celebrado en julio de 2025):
- Alguien preguntó qué sucede con una variable continua en lugar de categórica para la variable de resultado.
- La plataforma puede admitir variables continuas, pero la implementación y los ejemplos actuales están diseñados para variables categóricas.
- ¿Podemos analizar la desviación estándar con esta herramienta para abordar las fuentes de variación? ¿No está diseñada para eso?
- Dado el diseño/funcionalidad actual de la plataforma, sugerimos mirar esa media únicamente para análisis.
- ¿Qué ocurre si solo hay una tabla de datos? La documentación indica que necesitamos dos tablas.
- La plataforma está diseñada explícitamente para usarse con dos tablas, como se indica en nuestra documentación de soporte.
Se han capturado solicitudes adicionales de más ejemplos y detalles estadísticos en nuestra documentación de soporte y se han transmitido a nuestro equipo de desarrollo para su consideración.
-Soporte técnico de JMP
