Identification des sources de problèmes dans les processus de fabrication complexesUne vidéo réalisée avec JMP 18 a été publiée en juillet 2025.
Votre processus de fabrication est-il complexe, avec de nombreuses étapes et outils susceptibles d'entraîner un faible rendement ou une baisse de la qualité ? Disposez-vous de données historiques sur vos rendements, fastidieuses et chronophages à analyser ? Devez-vous mettre à profit votre connaissance de vos outils et processus pour améliorer les rendements futurs ? Rencontrez-vous des retards de production dont les causes sont difficiles à identifier ?
Dans cette session, nous vous montrerons comment utiliser l'historique de vos processus pour identifier rapidement la combinaison exacte de facteurs à l'origine d'un faible rendement, de problèmes de production ou de changements de produits chronophages. Voici deux exemples :
- Explorez et analysez les données de suivi de la production afin d'identifier les facteurs qui semblent être associés à un faible rendement.
- Analysez le temps d'attente des unités entre les étapes ou les outils du processus et observez comment ce temps d'attente est lié au rendement.
- Analysez l'effet sur le rendement et identifiez les changements problématiques.
- Identifiez les sources des résultats différents ou inattendus sur vos lignes de production.
- Visualisez vos données de manière interactive pour obtenir une compréhension globale de l'activité du processus.
Prérequis suggérés :
- Une bonne compréhension des outils et des étapes de vos processus complexes.
- Connaissance de base de la régression pas à pas.
Ressources
Ingénierie de la qualité et des procédésObjet : Identification des sources de problèmes dans les processus de fabrication complexesAjout à la liste de souhaits JMP de quelques demandes d'amélioration pour Process History Explorer, basées sur ce webinaire.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Process-History-Explorer-enhancements-of-automatically-adding/idi-p/888514#M7550
Objet : Identification des sources de problèmes dans les processus de fabrication complexesMerci @Vball247 !
Objet : Identification des sources de problèmes dans les processus de fabrication complexesBonjour aux participants et aux membres de la communauté des utilisateurs JMP !
J'aimerais revenir sur certaines questions qui ont été soulevées lors de ce webinaire (organisé en juillet 2025) :
- Quelqu'un a demandé ce qui se passe avec une variable continue au lieu d'une variable catégorielle pour la variable de résultat.
- La plateforme peut prendre en charge les variables continues, mais l'implémentation et les exemples actuels sont conçus pour les variables catégorielles.
- Pouvons-nous examiner l'écart type avec cet outil pour identifier les sources de variation ? N'est-il pas prévu à cet effet ?
- Compte tenu de la conception/fonctionnalité actuelle de la plateforme, nous suggérons de considérer la moyenne uniquement à des fins d'analyse.
- Que se passe-t-il s'il n'y a qu'une seule table de données ? La documentation indique que nous avons besoin de deux tables.
- La plateforme est explicitement conçue pour être utilisée avec deux tables, comme indiqué dans notre documentation d'assistance.
Les demandes supplémentaires d'exemples supplémentaires et de détails statistiques dans notre documentation d'assistance ont été capturées et transmises à notre équipe de développement pour examen.
-Support technique JMP
