JMP 18を使用したビデオは2025年6月に投稿されました。
日常的な（共通原因）プロセス変動と異常な（特殊原因）プロセス変動を経時的に特定する必要がありますか？ プロセスが所定の仕様限界と比較してどの程度良好に機能しているか、あるいはプロセスを変更した後でどの程度良好に機能しているかを比較する業務を担っていますか？ 多数のプロセスの安定性と能力指標を経時的に把握する責任を負っていますか？
このケーススタディでは、プロセス情報を使用して次の方法を確認します。
- 変動を見つけるために管理図を表示および構築します。
- 仕様制限を管理し、データに添付します。
- プロセスをスクリーニングして、起こりうる問題、制御不能なポイント、およびプロセスの問題の視覚的な概要を特定します。
- プロセスの変更 (フェーズ) に関連するプロセスの変動性を比較します。
- 介入の前後を含め、プロセスの問題の相対的な頻度または重大度をプロットします。
推奨される前提条件:
- 一般的なプロセス制御用語に関する知識。
- プロセスの問題を特定するために使用される管理図と一般的な分析に関する背景。
このトピックに関連する 2 つのアクティビティを以下に示します。
ライブ ウェビナーで@クリスチャンストップとアリサ・H・ロウリーが回答した質問:
質問： Ppk と Cpk の違いは何ですか?
答え: Cpkは短期（サブグループ内）変動を表すのに対し、Ppkは長期（全体）変動を表します。また、JMPが提供する無料のSTIPSコンテンツには、品質に関する優れたモジュールがあります。こちらからご覧いただけます：https://www.jmp.com/en/オンライン統計コース 。
質問：データが正規分布でなかったり、歪んでいたり、正規分布の 2 つの混合分布であったり、正規分布に近いけれど実際には正規分布には達していない場合は、Ppk に対してどのような処理を行いますか?
回答:機能プラットフォーム内、またはメジャーの列プロパティを使用して、非正規分布を指定できます。
質問：これらすべての個別のプロセス機能を 1 つにまとめて、たとえば 2 つの異なるプラントを格付けする方法はありますか?
回答：工程能力評価では「by」変数を使用できます。結合する場合は、目標値プロットで行うことができます。工程能力プロットでは範囲を確認できます。変数の数が多いため、レポートが複雑に見える場合があります。ご要望の機能は、多変量SPCフレームワークで対応できる可能性があります。これは現在JMPではサポートされていませんが、JMP開発チームが検討しています。一方、工場間で個々の能力を比較することは、工場間のパフォーマンスを比較するための合理的な戦略となる可能性があり、JMPを活用できる実用的な「ゲージオフセット」戦略もいくつかあります。
質問：物流データに Ppk/Cpk を使用できますか?
回答:そういった意味では、望ましいベンチマークと比較してプロセスのパフォーマンスを測定する方法として使用されていると考えられます。
質問：管理図分析を有効活用するには、いくつのポイントが必要ですか?
答え:一般的に、データが多いほど良いです。製品セットの安定性を調べる場合は、JMPで短期チャートを利用できます。
質問：プロセススクリーニングにおけるアラーム率とは何ですか?
回答:アラーム率には、Western Electricの8つのルールを含む、様々なテストでアラームが発生したサブグループに関する情報が含まれています。標準偏差の推定値は、Within Sigma値です。デフォルトでは、サマリーテーブルには「アラーム率」、「テスト1」、「最新のアラーム」列のみが表示されます。 アラーム率は、「テストの選択」オプションで選択されたテストのいずれかでアラームが発生したサブグループの数（「任意のアラーム」）を、欠損していないサブグループの数（「サブグループ」）で割った値です。
質問：特殊原因による変動の割り当て可能な原因を特定できる場合、プロセスの残りの部分は安定しており、制御可能ですか?
回答:このような場合、可能であれば、より多くのデータを収集し、段階的に証明することをお勧めします。情報を隠したり除外したりすることは最適ではありません。
