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結構方程模型：路徑分析與結構迴歸

結構方程模型 (SEM) 是一種通用的建模框架，可用於檢驗關於變數（包括觀測變數和潛在變數）之間複雜相互關係的理論。例如，SEM 可以應用於員工調查數據，以檢驗關於動機、壓力、領導力、薪酬和工作滿意度如何相互影響的相互競爭的理論。 SEM 傳統上應用於社會科學，但在自然科學和工程學領域也具有潛在的應用前景。 本次網路研討會面向學術研究人員，將講解SEM概念以及用於路徑分析和結構回歸的技巧，包括如何在JMP學生版（JMP學生版是專為學術研究設計的免費、功能齊全的JMP版本）中運用這些技巧。主題包括： 用於視覺化和指定模型結構的互動式路徑圖。 路徑分析用於檢驗觀測變數之間關係的理論。 將潛在變數納入路徑分析（即結構迴歸）。 擬合條件過程模型（即中介和調節）。 一鍵嵌套模型比較。 請造訪jmp.com/student免費取得 JMP 軟體，供學術使用

進階統計建模消費者與市場研究