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结构方程模型：路径分析和结构回归

结构方程模型 (SEM) 是一种通用的建模框架，可用于检验关于变量（包括观测变量和潜在变量）之间复杂相互关系的理论。例如，SEM 可以应用于员工调查数据，以检验关于动机、压力、领导力、薪酬和工作满意度如何相互影响的相互竞争的理论。SEM 传统上应用于社会科学，但在自然科学和工程学领域也具有潜在的应用前景。 本次网络研讨会面向学术研究人员，将讲解SEM概念以及用于路径分析和结构回归的技巧，包括如何在JMP学生版（JMP学生版是专为学术研究设计的免费、功能齐全的JMP版本）中运用这些技巧。主题包括： 用于可视化和指定模型结构的交互式路径图。 路径分析用于检验观测变量之间关系的理论。 将潜在变量纳入路径分析（即结构回归）。 拟合条件过程模型（即中介和调节）。 一键嵌套模型比较。 访问jmp.com/student免费获取 JMP 软件，供学术使用

高级统计建模消费者和市场研究