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Modellazione delle equazioni strutturali: analisi del percorso e regressione strutturale

La modellazione a equazioni strutturali (SEM) è un framework di modellazione di uso generale utile per testare teorie sulle complesse interrelazioni tra variabili, sia osservate che latenti. Ad esempio, la SEM potrebbe essere applicata ai dati dei sondaggi sui dipendenti per testare teorie concorrenti su come motivazione, stress, leadership, retribuzione e soddisfazione lavorativa si influenzino a vicenda. Sebbene tradizionalmente applicata alle scienze sociali, la SEM ha potenziali applicazioni anche nelle scienze naturali e nell'ingegneria . Questo webinar, rivolto a ricercatori accademici, illustrerà i concetti e le tecniche SEM per eseguire analisi di percorso e regressione strutturale, incluso come implementare queste tecniche in JMP Student Edition , una versione gratuita e completa di JMP, riservata esclusivamente all'uso accademico. Gli argomenti trattati includono: Diagrammi di percorso interattivi per visualizzare e specificare le strutture del modello. Analisi del percorso per testare le teorie sulle relazioni tra variabili osservate. Incorporazione di variabili latenti nell'analisi del percorso (ad esempio, regressione strutturale). Adattamento di modelli di processo condizionali (ad esempio, mediazione e moderazione). Confronto di modelli annidati con un clic. Ottieni gratuitamente il software JMP per uso accademico su jmp.com/student

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