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Modélisation d'équations structurelles : analyse de chemin et régression structurelle

La modélisation par équations structurelles (MES) est un cadre de modélisation polyvalent utile pour tester des théories sur les interrelations complexes entre variables, observées et latentes. Par exemple, la MES pourrait être appliquée aux données d'enquêtes auprès des employés afin de tester des théories concurrentes sur l'influence mutuelle de la motivation, du stress, du leadership, de la rémunération et de la satisfaction au travail. Traditionnellement appliquée aux sciences sociales, la MES a également des applications potentielles en sciences naturelles et en ingénierie .

Ce webinaire, destiné aux chercheurs universitaires, vous enseignera les concepts et techniques SEM pour l'analyse de chemin et la régression structurelle, notamment comment les implémenter dans Édition étudiante JMP , une version complète et gratuite de JMP, exclusivement réservée aux universitaires. Les sujets abordés sont les suivants :

Diagrammes de chemin interactifs pour visualiser et spécifier les structures du modèle.
Analyse de chemin pour tester les théories des relations entre les variables observées.
Intégration de variables latentes dans l’analyse de chemin (c’est-à-dire la régression structurelle).
Ajustement des modèles de processus conditionnels (c'est-à-dire médiation et modération).
Comparaison de modèles imbriqués en un clic.