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化学中的高级分析和深度学习

借助JMP 学生版，学术研究人员可以免费使用 JMP Pro 的所有功能，例如 Python 集成以及用于构建机器学习模型的更多高级工具。本次网络研讨会将演示如何通过免费插件增强 JMP 学生版的原生功能，为化学、化学工程、材料科学及相关领域的研究人员提供高级分析应用，例如 XGBoost、基于 SMILES 的预测或深度学习——所有这些都无需任何编码。 在本次网络研讨会中，您将了解： 利用 JMP 的 Python 集成功能 使用插件，例如 XGBoost 或 SMILES 建立 QSAR 模型 通过深度学习根据频谱图像进行预测 访问jmp.com/student免费获取 JMP 软件，供学术使用

高级统计建模预测模型和机器学习