nav[aria-label="Primary Navigation"] { padding: 0; & ul { list-style: none; width: 100%; display: flex; flex-direction: row; justify-content: start; align-items: start; gap: 30px; padding: 0; & li { margin: 0; } & ul li { list-style: none; } } }

873612_ja-JP

liliconcom

化学における高度な分析とディープラーニング

JMP 学生版では、学術研究者はPython統合や機械学習モデル構築のための高度なツールなど、JMP Proのすべての機能を無料でご利用いただけます。このウェビナーでは、化学、化学工学、材料科学、および関連分野の研究者向けに、XGBoost、SMILESに基づく予測、ディープラーニングなどの無料アドインを活用したJMP学生版のネイティブ機能の強化による高度な分析アプリケーションをご紹介します。コーディングは一切不要です。

このウェビナーでは、次の内容について学習します。

JMPのPython統合機能を活用する
XGBoostやSMILESなどのアドインを使用する
QSARモデルの構築
ディープラーニングによるスペクトログラム画像からの予測