統計模型已經在許多領域中得到了應用。大多數情況下，模型是基於觀察型數據建構的，數據的品質通常不如實驗型數據，後者是專門透過統計學的實驗設計（DoE）而來，典型的設計包括全因子設計、響應曲面設計等。
本專案將展示如何透過良好的實驗設計來獲得可靠的模型效能結果，以及如何將一個複雜的線性預測模型轉化為一個實用的網頁小程式。此案例也可以應用於其他機器參數學習的研究中。
