Les modèles statistiques ont été appliqués dans de nombreux domaines. Dans la plupart des cas, les modèles sont construits sur la base de données d’observation, et la qualité des données n’est généralement pas aussi bonne que celle des données expérimentales, obtenues grâce à la conception expérimentale statistique (DoE). Les conceptions typiques incluent la conception factorielle complète, la conception de surface de réponse, etc.
Ce projet montrera comment obtenir des résultats de performance de modèle fiables grâce à une bonne conception expérimentale et comment transformer un modèle de prédiction linéaire complexe en une application Web pratique. Ce cas peut également être appliqué à d’autres études d’apprentissage des paramètres de la machine.
