Esta presentación presentará el origen histórico y la definición de la curva ROC (característica operativa del receptor), comprenderá los conceptos de sensibilidad (verdadero positivo) y especificidad (verdadero negativo), interpretará la matriz de confusión, evaluará el AUC (área bajo la curva), etc., y utilizará datos de muestra de diabetes para demostrar cómo usar la curva ROC en JMP para ayudar a analizar y predecir el proceso de diagnóstico médico.
