此演讲将介绍ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线的历史来源、定义，了解灵敏度（真阳性）和特异度（真阴性）等的概念，混淆矩阵的解读，AUC (Area Under Curve)的评价等，并举糖尿病病症的样本数据来演示如何在JMP中调用ROC曲线来帮助医疗诊断过程的分析和预测。
