このプレゼンテーションでは、ROC（受信者動作特性）曲線の歴史的起源と定義を紹介し、感度（真陽性）と特異度（真陰性）の概念を理解し、混同行列を解釈し、AUC（曲線下面積）などを評価し、糖尿病のサンプルデータを使用して、JMPでROC曲線を使用して医療診断プロセスを分析および予測する方法を説明します。
