Applicazione della curva ROC nella previsione della diagnosi medicaQuesta presentazione introdurrà l'origine storica e la definizione della curva ROC (Receiver Operating Characteristic), comprenderà i concetti di sensibilità (vero positivo) e specificità (vero negativo), interpreterà la matrice di confusione, valuterà l'AUC (area sotto la curva), ecc. e utilizzerà dati campione sul diabete per dimostrare come utilizzare la curva ROC in JMP per aiutare ad analizzare e prevedere il processo di diagnosi medica.
