Anwendung der ROC-Kurve bei der Vorhersage medizinischer DiagnosenIn dieser Präsentation werden der historische Ursprung und die Definition der ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) vorgestellt, die Konzepte der Sensitivität (wahr positiv) und Spezifität (wahr negativ) erläutert, die Konfusionsmatrix interpretiert, die AUC (Area Under Curve) ausgewertet usw. und anhand von Beispieldaten aus der Diabetesforschung gezeigt, wie die ROC-Kurve in JMP zur Analyse und Vorhersage des medizinischen Diagnoseprozesses eingesetzt werden kann.
