Cette présentation présentera l'origine historique et la définition de la courbe ROC (Receiver Operating Characteristic), comprendra les concepts de sensibilité (vrai positif) et de spécificité (vrai négatif), interprétera la matrice de confusion, évaluera l'AUC (aire sous la courbe), etc., et utilisera des exemples de données sur le diabète pour démontrer comment utiliser la courbe ROC dans JMP pour aider à analyser et à prédire le processus de diagnostic médical.
