[분석] 메뉴에 있는 [일변량 분포]나 [이변량 관계]에서는 원시 데이터를 이용하여 분석을 할 필요가 있기 때문에, 표본 평균값이나 표본 표준 편차, 표본 크기 등의 요약 통계량으로부터 검정을 할 수 없습니다.
이러한 정보를 기반으로 테스트를 수행하는 경우 JMP를 설치할 때 저장된 샘플 스크립트를 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 다음 정보를 사용하여 1 표본의 양측 t 검정을 실시해 보겠습니다.
가설 평균: 10
표본 평균: 10.5
표본 표준 편차: 1.3
표본 크기: 30
α 수준: 0.05
예 1 표본의 t 검정 (양측)
1. [도움말]메뉴에서 [샘플 색인]를 선택합니다.
2. "①콘텐츠 종류"에서 [도구], "②도구 종류"에서 [계산]을 선택합니다.
3. 오른쪽에 표시되는 목록에서 [ TestMean.jsl]을 선택하고 [열기]를 클릭합니다 ※.
4. Choose Input 창에서 Summary Statistics를 선택하고 확인을 클릭합니다.
5. 새 창이 표시되므로 다음과 같이 설정합니다.
검정 유형 선택: t-검정
대안 가설 유형 선택: 모집단 평균은 가설 평균과 같지 않음(양측)
가정된 평균:10
샘플 평균:10.5
표본 표준 편차: 1.3
샘플 크기: 30
유의수준(알파):0.05
6. Test Results에 결과가 표시됩니다. 이 예에서 p 값은 0.0439로 유의합니다.
※이 예에서는 1표본의 t검정을 실시했습니다만, 상기 순서 3에서 선택하는 파일을 변경하는 것으로 요약 통계량을 이용해 다른 검정을 실시할 수 있습니다.
TestProportion.jsl ⇒ 1 표본 비율의 가설 검정
TestTwoSampleMeans.jsl ⇒ 2 표본 평균 가설 검정
TestTwoSampleProportions.jsl ⇒ 2 표본 비율의 가설 검정
TestTwoSampleVariances.jsl ⇒ 2 표본 분산의 가설 검정
등.
JMP 학생용 에디션 에서는 [학생] 메뉴에서 유사한 분석을 할 수 있습니다.
