Le opzioni Distribuzione univariata e Relazioni bivariate nel menu Analizza richiedono l'analisi mediante dati grezzi, pertanto i test non possono essere eseguiti utilizzando statistiche riassuntive quali medie campionarie, deviazioni standard campionarie o dimensioni campionarie.
Se si desidera eseguire un test basato su queste informazioni, è possibile utilizzare gli script di esempio forniti con l'installazione di JMP.
Ad esempio, eseguiamo un test t a due code su un campione utilizzando le seguenti informazioni:
Media ipotetica: 10
Media del campione: 10,5
Deviazione standard del campione: 1,3
Dimensione del campione: 30
livello α: 0,05
Esempio: test t a un campione (a due code)
1. [Aiuto]Dal menu,Indice di esempio]Selezionare
2. Selezionare [Strumenti] in "①Tipo di contenuto" e [Calcolo] in "②Tipo di strumento".
3. Selezionare [TestMean.jsl] dall'elenco visualizzato sulla destra e fare clic su [Apri].
4. Nella finestra "Scegli input", seleziona [Statistiche riepilogative] e fai clic su [OK].
5. Apparirà una nuova finestra, quindi impostatela come segue:
Scegli il tipo di test: test t
Scegli il tipo di ipotesi alternativa: la media della popolazione non è uguale alla media ipotizzata (bilaterale)
Media ipotizzata: 10
Media del campione: 10,5
Deviazione standard del campione: 1,3
Dimensione del campione: 30
Livello di significatività (alfa): 0,05
6. I risultati vengono visualizzati in Risultati del test. In questo esempio, il valore p è 0,0439, che è significativo.
*In questo esempio abbiamo eseguito un test t a campione singolo, ma è possibile eseguire un test diverso utilizzando le statistiche riassuntive modificando il file selezionato nel passaggio 3 sopra.
TestProportion.jsl ⇒ Test di ipotesi di una proporzione campionaria
TestTwoSampleMeans.jsl ⇒ Test di ipotesi per due medie campionarie
TestTwoSampleProportions.jsl ⇒ Test di ipotesi per due proporzioni campionarie
TestTwoSampleVariances.jsl ⇒ Test di ipotesi delle varianze di due campioni
ecc.
Inoltre, nella JMP Student Edition, è possibile eseguire la stessa analisi dal menu Studente.
