Die Optionen „Univariate Verteilung“ und „Bivariate Beziehungen“ im Menü „Analysieren“ erfordern eine Analyse mit Rohdaten. Daher können Tests nicht mit zusammenfassenden Statistiken wie Stichprobenmittelwerten, Stichprobenstandardabweichungen oder Stichprobenumfängen durchgeführt werden.
Wenn Sie auf Grundlage dieser Informationen einen Test durchführen möchten, können Sie die Beispielskripte verwenden, die mit Ihrer JMP-Installation bereitgestellt werden.
Führen wir als Beispiel einen zweiseitigen t-Test mit einer Stichprobe anhand der folgenden Informationen durch:
Hypothetischer Mittelwert: 10
Stichprobendurchschnitt: 10,5
Standardabweichung der Stichprobe: 1,3
Stichprobengröße: 30
α-Niveau: 0,05
Beispiel: Einstichproben-t-Test (zweiseitig)
1. [Hilfe]Wählen Sie im MenüBeispielindex]Wählen
2. Wählen Sie [Tools] unter „①Inhaltstyp“ und [Berechnung] unter „②Tooltyp“.
3. Wählen Sie [TestMean.jsl] aus der rechts angezeigten Liste aus und klicken Sie auf [Öffnen].
4. Wählen Sie im Fenster „Eingabe auswählen“ die Option [Zusammenfassende Statistik] und klicken Sie auf [OK].
5. Es erscheint ein neues Fenster, stellen Sie es wie folgt ein:
Wählen Sie den Testtyp: t-Test
Wählen Sie den Typ der alternativen Hypothese: Der Populationsmittelwert ist nicht gleich dem hypothetischen Mittelwert (zweiseitig).
Hypothetischer Mittelwert: 10
Stichprobendurchschnitt: 10,5
Standardabweichung der Stichprobe: 1,3
Stichprobengröße: 30
Signifikanzniveau (Alpha): 0,05
6. Die Ergebnisse werden unter „Testergebnisse“ angezeigt. In diesem Beispiel beträgt der P-Wert 0,0439, was signifikant ist.
*In diesem Beispiel haben wir einen Einstichproben-t-Test durchgeführt, Sie können jedoch mithilfe von zusammenfassenden Statistiken verschiedene Tests durchführen, indem Sie die in Schritt 3 oben ausgewählte Datei ändern.
TestProportion.jsl ⇒ Hypothesentest eines Stichprobenanteils
TestTwoSampleMeans.jsl ⇒ Hypothesentest für Mittelwerte zweier Stichproben
TestTwoSampleProportions.jsl ⇒ Hypothesentest für zwei Stichprobenanteile
TestTwoSampleVariances.jsl ⇒ Hypothesentest von Varianzen zweier Stichproben
usw.
Darüber hinaus können Sie in der JMP Student Edition dieselbe Analyse über das Student-Menü durchführen.
