Les options Distribution univariée et Relations bivariées du menu Analyser nécessitent une analyse à l'aide de données brutes. Les tests ne peuvent donc pas être effectués à l'aide de statistiques récapitulatives telles que les moyennes d'échantillon, les écarts types d'échantillon ou les tailles d'échantillon.
Si vous souhaitez effectuer un test basé sur ces informations, vous pouvez utiliser les exemples de scripts fournis avec votre installation JMP.
À titre d’exemple, effectuons un test t bilatéral sur un échantillon en utilisant les informations suivantes :
Moyenne hypothétique : 10
Moyenne des spécimens : 10,5
Écart type de l'échantillon : 1,3
Taille de l'échantillon : 30
niveau α : 0,05
Exemple : test t à un échantillon (bilatéral)
1. [Aide]Depuis le menu,[Index des échantillons]Sélectionner
2. Sélectionnez [Outils] dans « ①Type de contenu » et [Calcul] dans « ②Type d'outil ».
3. Sélectionnez [TestMean.jsl] dans la liste affichée à droite et cliquez sur [Ouvrir].
4. Dans la fenêtre « Choisir une entrée », sélectionnez [Statistiques récapitulatives] et cliquez sur [OK].
5. Une nouvelle fenêtre apparaîtra, configurez-la comme suit :
Choisissez le type de test : test t
Choisissez le type d'hypothèse alternative : la moyenne de la population n'est pas égale à la moyenne hypothétique (bilatérale)
Moyenne hypothétique : 10
Moyenne de l'échantillon : 10,5
Écart type de l'échantillon : 1,3
Taille de l'échantillon : 30
Niveau de signification (alpha) : 0,05
6. Les résultats sont affichés dans les Résultats des tests. Dans cet exemple, la valeur p est de 0,0439, ce qui est significatif.
*Dans cet exemple, nous avons effectué un test t sur un échantillon, mais vous pouvez effectuer un test différent à l’aide de statistiques récapitulatives en modifiant le fichier sélectionné à l’étape 3 ci-dessus.
TestProportion.jsl ⇒ Test d'hypothèse de proportion d'un échantillon
TestTwoSampleMeans.jsl ⇒ Test d'hypothèse pour deux moyennes d'échantillons
TestTwoSampleProportions.jsl ⇒ Test d'hypothèse pour deux proportions d'échantillon
TestTwoSampleVariances.jsl ⇒ Test d'hypothèse de variances de deux échantillons
etc.
De plus, dans l'édition JMP Student, vous pouvez effectuer la même analyse à partir du menu Student.
