안녕하세요, JMP PRO에서 시간에 따라 요인이 변하고 여러 응답 변수를 고려하는 OFAT 연구에서 검증된 허용 범위(Proven Acceptable Range)를 구할 수 있을까요? (응답 값은 고정되어 있으며 시간에 따라 변하지 않습니다.) 가능하다면 어떤 기능을 사용해야 할까요? JMP Pro 17.2 버전에서 이 기능을 사용할 수 있나요? 미리 도움 주셔서 감사합니다!
안녕하세요 빈센트,
귀하의 상황에서는 여러 개의 X가 있으며 그 중 일부(적어도 하나)는 시간에 따라 달라집니다. 또한 여러 개의 Y가 있으며 이들 간의 관계를 탐색하고 싶습니다.
Y1=f(X1(t), X2(t), X3)와 같다고 가정해 보겠습니다.
이런 상황에서는 함수형 데이터 탐색기(JMP Pro)가 정말 유용합니다(17.2에서 사용 가능).
발효 예:
예를 들어, 발효 과정에서 Y=수율, X1=에탄올 수준(시간에 따라 다름)이라고 가정해 보겠습니다.
다음과 같이 플랫폼을 설정할 수 있습니다.
적절한 모델을 선택해야 합니다. 이 예시에서는 B-Spline 모델이 충분히 효과적입니다. 데이터에 따라 웨이블릿 모델이 더 나은 솔루션이 될 수도 있습니다.
이제 수율과 에탄올 간의 관계를 확립했습니다. 공정 시작 또는 중간에 에탄올 함량이 높을 때 수율에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
특정 상황: 여러 X(시간에 의존하지 않는 X 포함)
이 경우 X와 Y 사이의 관계는 좀 더 복잡하며, 플랫폼 외부에서 구축해야 합니다. 두 단계로 구성됩니다.
1단계: 이 경우 플랫폼 런처에서 시간에 따라 달라지는 모든 X를 Y, 출력 영역에 넣고, 시간에 따라 달라지지 않는 모든 X를 Z, 보충 영역에 넣습니다.
플랫폼에서 각 시간 종속 X에 대한 모델을 생성했으면 계수(요약 저장)를 다른 데이터 테이블로 추출해야 합니다. 이 테이블에는 Y, X(단순 측정값), 그리고 각 시간 종속 X에 대해 계산된 계수가 포함됩니다.
2단계: 이제 관계를 생성하는 모델을 만들 수 있습니다. 저는 개인적으로 라소(LASSO) 모델(상관관계를 관리하고 중요한 요소만 강조하는 모델)을 사용할 것입니다.
최종 모델은 Y와 다른 X 및 함수 주성분 간의 관계를 보여줍니다. 곡선에 대한 주성분의 효과를 확인하려면 방정식을 저장하고 그래프 메뉴에서 '중간 수식 확장' 옵션을 사용하여 프로파일러를 사용하세요.
다음 영상에서는 에탄올의 두 번째 주성분(노란색)이 수율에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있습니다. 수율을 최적화하려면 이 계수를 최소화해야 합니다. 그런데 에탄올 곡선에서는 이것이 무엇을 의미할까요? 에탄올 FPC2의 양을 변경했을 때 에탄올 노란색 곡선의 모양을 확인해 보세요.
당밀 사료 FPC2도 마찬가지입니다. 수율을 높이려면 이 성분의 벌집 값(주황색)이 필요합니다. 주황색 곡선에서 양호 또는 불량 상태를 확인할 수 있습니다.
NH3의 경우도 빨간색과 동일합니다.
범위:
이 모델에서는 수율뿐만 아니라 곡선 모양에도 영향을 미치는 다양한 FPC의 변화를 시뮬레이션하여 허용 가능한 변화 범위를 얻을 수 있습니다.
특정 프로젝트가 있으시다면, 저와 함께 논의해 보시길 바랍니다.
