こんにちは。JMP PROで、時間の経過とともに変化する因子と複数の応答変数を考慮したOFAT調査から実証済み許容範囲を取得することは可能ですか？（応答値は固定されており、時間の経過とともに変化しません。）もし可能な場合、どの機能を使用すればよいですか？この機能はJMP Proバージョン17.2で利用できますか？ご協力をよろしくお願いいたします。
こんにちは、ヴィンセント。
あなたの状況では、Xが複数あり、そのうちのいくつか（少なくとも1つ）は時間に依存しています。また、Yが複数あり、それらの関係を調査したいと考えています。
Y1=f(X1(t), X2(t), X3) のようなものを考えてみます。
このような状況では、Functional Data Explorer (JMP Pro) が非常に役立ちます (17.2 で利用可能)。
発酵の例:
たとえば、発酵プロセスにおいて、Y = 収量、X1 = エタノール レベル (時間によって異なります) があるとします。
プラットフォームは次のように設定できます。
適切なモデルを選択する必要があります。この例ではBスプラインで十分ですが、データによってはウェーブレットの方が適している場合もあります。
これで、収量とエタノールの関係が確立されました。プロセスの開始時または途中でエタノール濃度が高くなると、収量にどのような影響があるかがわかります。
具体的な状況: 複数 X (時間に依存しない X を含む)
この場合、XとYの関係は少し複雑になり、プラットフォームの外で構築する必要があります。以下の2つのステップがあります。
ステップ 1:この場合、プラットフォーム ランチャーで、時間に依存するすべての X を Y,出力領域に、時間に依存しないすべての X を Z,補足領域に配置します。
プラットフォーム上で各時間依存Xのモデルを作成したら、係数（サマリーを保存）を別のデータテーブルに抽出する必要があります。このテーブルには、Y、X（単純な測定）、そして各時間依存Xについて計算された係数が含まれます。
ステップ2：関係性を構築するためのモデルを作成します。私はLASSOモデル（相関関係を管理し、重要な要因のみを強調表示）を使用します。
最終的なモデルは、Yと異なるX、そして機能的主成分との関係を示します。主成分が曲線に与える影響を確認したい場合は、式を保存し、「グラフ」メニューから「中間式を展開」オプションを選択してプロファイラーを使用してください。
次のビデオでは、エタノールの第二主成分（黄色）が収量に影響を与えていることがわかります。収量を最適化するには、この係数を最小化する必要があります。しかし、これはエタノール曲線において何を意味するのでしょうか？エタノールFPC2の量を変えたときの、黄色のエタノール曲線の形状をご覧ください。
モラセスフィードFPC2も同様です。収量（オレンジ色）を向上させるには、この成分のハイブ値（高濃度）が必要です。オレンジ色の曲線で、良好な状況と悪い状況の形状を確認できます。
私のNH3も赤で同じです。
範囲:
このモデルでは、さまざまな FPC のバリエーションをシミュレートできます。これは、歩留まりだけでなく曲線の形状にも影響し、許容可能なバリエーションの範囲を提供します。
特定のプロジェクトがある場合は、喜んでご相談に応じます。
