Bonjour, est-il possible dans JMP PRO d'obtenir une plage acceptable prouvée à partir d'une étude OFAT avec un facteur variant dans le temps et plusieurs variables de réponse à prendre en compte ? (les valeurs de réponse sont fixes et ne varient pas dans le temps). Si oui, quelle fonctionnalité dois-je utiliser ? Cette fonctionnalité est-elle disponible dans la version 17.2 de JMP Pro ? Merci d'avance pour votre aide !
Bonjour Vincent,
Dans votre situation, vous avez plusieurs X, et certains d'entre eux (au moins un) dépendent du temps. et vous avez plusieurs Y et vous voulez explorer la relation entre eux
Disons quelque chose comme Y1=f(X1(t), X2(t), X3).
Dans cette situation, le Functional Data Explorer (JMP Pro) est vraiment utile (et disponible dans la version 17.2).
Exemple de fermentation :
Par exemple, imaginez que nous ayons Y = Rendement et X1 = Niveau d'éthanol (en fonction du temps) dans un processus de fermentation.
Vous pouvez configurer la plateforme comme suit :
Il faut choisir un modèle approprié. Dans cet exemple, B-Spline est suffisant. Selon les données, une ondelette pourrait être une meilleure solution.
Vous avez maintenant établi la relation entre le rendement et l'éthanol. Nous pouvons constater l'impact d'une forte concentration d'éthanol au début ou au milieu du processus sur mon rendement.
Situations particulières : plusieurs X (y compris X non dépendant du temps)
Dans ce cas, la relation entre les X et les Y est un peu plus complexe et doit être construite en dehors de la plateforme. Vous devrez procéder en deux étapes :
Étape 1 : Dans ce cas, sur le lanceur de plateforme, placez chaque X dépendant du temps dans la zone Y, Sortie et chaque X non dépendant du temps dans la zone Z, Supplémentaire.
Une fois le modèle créé pour chaque X dépendant du temps sur la plateforme, vous devez extraire les coefficients (Enregistrer les résumés) dans un autre tableau de données. Ce tableau contient vos Y, vos X (mesure simple) et, pour chaque X dépendant du temps, les coefficients calculés.
Étape 2 : Il est ensuite possible de créer un modèle pour établir la relation. Personnellement, j'utilise un modèle LASSO (gestion des corrélations et mise en évidence des facteurs importants).
Le modèle final vous donnera la relation entre Y et les différentes composantes principales fonctionnelles (X). Pour visualiser l'effet de la composante principale sur la courbe, enregistrez l'équation et utilisez le profileur depuis le menu Graphique avec l'option « Développer la formule intermédiaire ».
Dans la vidéo suivante, vous pouvez voir que le deuxième composant principal de l'éthanol (en jaune) influence le rendement. Je dois minimiser ce coefficient pour optimiser mon rendement. Mais qu'est-ce que cela signifie sur ma courbe d'éthanol ? Vous pouvez observer l'allure de la courbe jaune de l'éthanol lorsque je modifie la quantité de FPC2.
Même chose pour l'aliment mélasse FPC2. J'ai besoin d'une valeur de ruche pour ce composant afin d'améliorer mon rendement (en orange). Je peux voir l'allure, en situation favorable ou défavorable, sur ma courbe orange.
Même en rouge pour mon NH3.
Gamme:
Sur ce modèle, nous pouvons simuler une variation sur les différents FPC, qui ont un impact sur le rendement mais aussi sur la forme de la courbe et vous donnent une plage de variation acceptable.
Notez que si vous avez un projet spécifique, je serai heureux d'en discuter avec vous.
Bonjour Florence,
Merci beaucoup pour votre réponse !
