如何从随时间变化的因素的 OFAT 研究中获得可证明的可接受范围？您好，JMP PRO 中是否可以从 OFAT 研究中获取已证实的可接受范围，其中因子随时间变化且需要考虑多个响应变量？（响应值是固定的，不会随时间变化）
如果是，我应该使用哪个功能？
JMP Pro 17.2 版本中是否有此功能？
提前感谢您的帮助！
高级统计建模回复：如何从随时间变化的 OFAT 研究中获得可证明的可接受范围？我不是“已证实可接受范围”这个概念的专家，但在阅读了一些相关资料后，我是这样理解这个概念的。你有一个包含因果因素的过程，这些因果因素会影响一个或多个响应的变化。我的理解是（我可能错了或被误导了），“已证实可接受范围”调查的目标是确定因果因素的取值范围，这些因果因素会在一定限度内产生响应。我们称之为“规格限度”，并具有高度的确定性。
问题就在这里。使用 OFAT 实验，你可能没有以尽可能高效的方式利用实验资源，也就是使用实验设计方法。OFAT 实际上也限制了你进行任何建模（只有主效应……无法检测相互作用……以及大量的噪音，没有对 DOE 固有因素进行内部平均等等），而你需要用这些建模来量化和描述因素与响应之间的关系。所以说到底……是的，可以使用 JMP，甚至不需要 JMP Pro，来进行“已证实可接受范围”的调查。你可以收集数据，建立模型，使用蒙特卡罗模拟来模拟该模型，并得出一个“已证实可接受范围”，但使用 OFAT 作为实现目标的手段……除非这是唯一的方法，我的意思是唯一的方法……抱歉……我永远不会走这条路。
尤其是在制药或生命科学领域的研究中。要么通过实验设计 (DOE)，要么失败。
回复：如何从随时间变化的 OFAT 研究中获得可证明的可接受范围？我也不是这方面的专家，但我同意Pete的观点。OFAT策略最大的问题（其实还有很多）是推理空间太窄。这与你对稳健参数化的需求完全相反。
回复：如何从随时间变化的 OFAT 研究中获得可证明的可接受范围？谢谢两位的回答。我同意，能源部的策略通常比海外采购办公室（OFAT）好得多。
回复：如何从随时间变化的 OFAT 研究中获得可证明的可接受范围？你是对的，非常感谢你的信息。
