시간에 따라 요인이 변하는 OFAT 연구에서 입증된 허용 범위를 얻는 방법은 무엇입니까?안녕하세요, JMP PRO에서 시간에 따라 요인이 변하고 여러 응답 변수를 고려하는 OFAT 연구에서 입증된 허용 범위를 얻는 것이 가능합니까? (응답 값은 고정되어 있고 시간에 따라 변하지 않음)
그렇다면 어떤 기능을 사용해야 합니까?
이 기능은 JMP Pro 17.2 버전에서 사용할 수 있나요?
미리 도움을 주셔서 감사드립니다!
고급 통계 모델링Re: 시간에 따라 요인이 변하는 OFAT 연구에서 입증된 허용 범위를 얻는 방법은 무엇입니까?저는 '입증된 허용 범위'라는 개념에 대해 전문가는 아니지만, 이 주제에 대해 좀 읽어본 후 제가 이 개념을 어떻게 해석하는지 알려드리겠습니다. 반응의 변화에 영향을 미치는 인과적 요인들이 있는 프로세스가 있습니다. 제가 이해하기로는 (제가 틀렸거나 오해할 수도 있지만) '입증된 허용 범위' 조사의 목표는 특정 한계 내에서 반응을 도출하는 인과적 요인의 값 범위를 결정하는 것입니다. 이를 높은 확실성으로 '사양 한계'라고 부르겠습니다.
문제는 다음과 같습니다. OFAT 실험을 사용하면 실험 리소스를 최대한 효율적으로 사용하지 못할 가능성이 높습니다. 즉, 실험 계획법을 사용하는 것입니다. OFAT는 또한 요인과 반응 간의 관계를 정량화하고 특성화하기 위해 필요한 모델링(주효과만 있고... 상호작용을 감지할 수 없고... DOE에 내재된 요인의 내부 평균화 없이 많은 노이즈가 발생하고 문제 등이 발생합니다)에 대해서도 제한적입니다. 결국 JMP를 사용하여 '검증된 허용 범위' 조사를 수행할 수 있습니다. JMP Pro가 없어도 됩니다. 데이터를 수집하고, 모델을 구축하고, 모델과 관련된 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 '검증된 허용 범위'를 도출할 수 있지만, OFAT를 유일한 방법이 아니라면, 정말 유일한 방법이라면... 죄송합니다... 저는 절대 이런 길은 택하지 않을 겁니다.
특히 제약이나 생명과학 기반 연구에서는요. DOE가 아니면 망하는 거예요.
Re: 시간에 따라 요인이 변하는 OFAT 연구에서 입증된 허용 범위를 얻는 방법은 무엇입니까?저도 이 주제에 대한 전문가는 아니지만, Pete의 의견에 동의합니다. OFAT 전략의 가장 큰 문제점은, 그리고 여러 가지가 있겠지만, 추론 공간이 좁다는 것입니다. 견고한 매개변수화에서 원하는 것과는 정반대입니다.
Re: 시간에 따라 요인이 변하는 OFAT 연구에서 입증된 허용 범위를 얻는 방법은 무엇입니까?두 분 모두 답변해 주셔서 감사합니다. DoE 전략이 OFAT보다 일반적으로 훨씬 더 좋다는 데 동의합니다.
Re: 시간에 따라 요인이 변하는 OFAT 연구에서 입증된 허용 범위를 얻는 방법은 무엇입니까?그렇죠. 정보를 주셔서 정말 감사합니다.
