時間の経過とともに変化する要因を含む OFAT 調査から実証済みの許容範囲を取得するにはどうすればよいでしょうか?こんにちは。JMP PRO で、時間の経過とともに変化する因子と複数の応答変数を考慮した OFAT 調査から実証済みの許容範囲を取得することは可能ですか？（応答値は固定されており、時間の経過とともに変化しません）
はいの場合、どの機能を使用すればよいですか?
この機能は JMP Pro バージョン 17.2 で利用できますか?
ご協力ありがとうございます!
高度な統計モデリングRe: 時間の経過とともに変化する要因を含む OFAT 調査から実証済みの許容範囲を取得するにはどうすればよいでしょうか?「実証済みの許容範囲」という概念については専門家ではありませんが、このテーマについて少し調べた結果、この概念を次のように解釈しました。あるプロセスには、応答の変動に影響を与える原因要因があります。私の理解では（間違っているか誤解している可能性がありますが）、ある限界内で応答をもたらす原因要因の値の範囲を特定することが「実証済みの許容範囲」調査の目的です。これを高い確度で「仕様限界」と呼ぶことにします。
問題はここにあります。OFAT実験では、実験資源を可能な限り効率的に使用していない可能性があります。つまり、実験計画法（DOE）を用いているということです。OFATは、因子と応答の関係を定量化し、特徴付けるために必要なモデリング（主効果のみ、交互作用の検出は不可能、DOEに固有の因子の内部平均化が行われずノイズが多いなど）に関しても、実際には制限を設けています。つまり、JMPを使用することは可能です。JMP Proは実際には必要ありません。データを収集し、モデルを構築し、そのモデルに基づいてモンテカルロシミュレーションを行い、「実証済みの許容範囲」を導き出すことはできますが、OFATをそこに到達するための手段として使用することは…それが唯一の方法でない限り…本当に唯一の方法でない限り…申し訳ありませんが、私は決してこの方法を選びません。
特に製薬や生命科学系の研究では、DOEに従わなければ成功しません。
Re: 時間の経過とともに変化する要因を含む OFAT 調査から実証済みの許容範囲を取得するにはどうすればよいでしょうか?私もこの分野の専門家ではありませんが、ピートさんの意見に賛成です。OFAT戦略における最大の問題は、そして他にも多くの問題がありますが、推論空間が狭いことです。これは、ロバストなパラメータ化に求められるものとは正反対です。
Re: 時間の経過とともに変化する要因を含む OFAT 調査から実証済みの許容範囲を取得するにはどうすればよいでしょうか?お二人ともご回答ありがとうございます。DoE戦略は通常OFATよりもはるかに優れているという点に同意します。
Re: 時間の経過とともに変化する要因を含む OFAT 調査から実証済みの許容範囲を取得するにはどうすればよいでしょうか?おっしゃる通りです。情報ありがとうございます。
