데이터의 다른 부분에 대한 로컬 데이터 필터각 데이터 세그먼트에 개별적으로 적합선을 적용할 수 있을까요? 즉, 큰 데이터, 중간 데이터, 작은 데이터 세그먼트에 각각 하나의 적합선을 적용할 수 있을까요? 데이터 필터를 사용하면 그래프를 개별적으로 표시할 때만 적합선을 적용할 수 있습니다. 하지만 저는 그렇게 하고 싶지 않습니다. 모든 막대와 적합선을 같은 그리드에 표시하고 싶습니다. 누군가 도와주셨으면 좋겠습니다.
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 데이터의 다른 부분에 대한 로컬 데이터 필터이런 것을 찾고 계신가요?
그렇다면, "열" > "유틸리티" > "레이블을 코드로" 도구를 사용하여 각 범주에 숫자 값을 할당할 수 있습니다. 그런 다음 X축 변수를 "연속"으로 변경하고, 선이 "범주"를 가로지르도록 합니다.
Re: 데이터의 다른 부분에 대한 로컬 데이터 필터x축이 LMS로 정렬되어 있는 걸 확인했는데, 아마 SML로 정렬하고 싶으실 겁니다. Valeu Order 속성을 사용하여 열이 표시되는 순서를 변경할 수 있습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=oKnSmX0JMik
https://www.jmp.com/support/help/ko/18.1/index.shtml#page/jmp/value-order.shtml
Re: 데이터의 다른 부분에 대한 로컬 데이터 필터제가 질문을 제대로 이해하고 있는지 잘 모르겠습니다. (a) 용해도 vs. 입자 크기(스크린 크기별로 분류)에 대한 선형 적합도를 찾고 계신가요? (b) 용해도 vs. 스크린 크기(입자 크기별로 분류)에 대한 선형 적합도를 찾고 계신가요?
위의 Jed의 답변은 사례 (a)에 가장 적합합니다.
(b)의 경우, 화면 크기를 숫자/연속으로 변경하고, 용해 대 화면 크기를 플로팅한 다음, API 입자 크기를 그룹 X로 끌어다 놓습니다.
Re: 데이터의 다른 부분에 대한 로컬 데이터 필터안녕 제드
시간 내주셔서 감사합니다. 제안하신 해결책은 제가 원하는 것이 아닙니다. 아래 Christian님이 제안하신 내용과 더 비슷하네요.
Re: 데이터의 다른 부분에 대한 로컬 데이터 필터안녕하세요 크리스찬님,
답변 감사합니다. 최대한 비슷하게 구현했습니다. 선형이 아니라 다항식을 데이터에 적용하고 있습니다. x축에 수치를 배치하는 것처럼 데이터를 정렬할 수는 있지만, 다항식 적합은 불가능합니다. 또한 AP 입자 크기를 x축에 유지하는 것이 가장 좋습니다. 어쨌든 데이터를 다른 방식으로 표현할 수 있도록 수정할 수 있을 것 같습니다. 답변 감사합니다.
Re: 데이터의 다른 부분에 대한 로컬 데이터 필터알겠습니다. 이제 질문을 더 잘 이해한 것 같습니다. 예시 태블릿 생산 데이터 세트에서 다항식 적합이 불가능한 이유는 화면 크기 데이터의 모델링 유형이 명목형이기 때문입니다. 이 유형을 연속형으로 변경하면 다항식 적합이 가능합니다. 아래 이미지의 왼쪽 하단을 참조하세요. 예를 들어, 적합 차수를 이차형으로 변경하면 선형 적합 대신 이차형 적합을 얻을 수 있습니다.
데이터 유형이 숫자형이고 모델링 유형을 연속으로 설정하는 것이 타당하다면 다항식 적합이 가능합니다.
(여기서는 Smoother가 아닌 적합선 그래프를 사용해야 합니다. 이 두 옵션은 아이콘이 비슷해 보이지만 작동 방식이 매우 다릅니다. 특히 연속형 데이터와 명목형 데이터의 경우 더욱 그렇습니다.)
Re: 데이터의 다른 부분에 대한 로컬 데이터 필터API Particle Size를 X축으로 설정해 달라는 요청은 까다롭습니다. Particle Size는 숫자가 아니라 범주이기 때문에 다항식을 적용할 수 없습니다. X축은 숫자여야 합니다.
그래프의 상단이 아닌 하단으로 라벨을 옮기고 싶다면, 그룹 라벨을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 X 그룹 모서리 -> 하단을 선택하면 됩니다.
