Lokaler Datenfilter für verschiedene Teile der DatenGibt es eine Möglichkeit, für jedes Datensegment separat eine Anpassungslinie anzuwenden, also jeweils eine Linie für groß, mittel und klein? Mit dem Datenfilter könnte ich eine Anpassung nur anwenden, wenn ich das Diagramm separat darstelle. Das möchte ich aber nicht, ich möchte alle Balken und die Anpassungslinie im selben Raster. Ich hoffe, jemand kann helfen.
Grundlegende Datenanalyse und -modellierungBetreff: Lokaler Datenfilter für verschiedene Teile der DatenSuchen Sie so etwas?
In diesem Fall können Sie über das Werkzeug „Spalten > Dienstprogramme > Beschriftungen zu Codes“ jeder Kategorie numerische Werte zuweisen. Ändern Sie anschließend die Variable der X-Achse in „kontinuierlich“, sodass die Linie die „Kategorien“ umfasst.
Betreff: Lokaler Datenfilter für verschiedene Teile der DatenMir ist aufgefallen, dass Ihre X-Achse nach LMS sortiert ist, obwohl Sie wahrscheinlich SML wünschen. Sie können die Reihenfolge, in der eine Spalte dargestellt wird, mit der Eigenschaft „Wertreihenfolge“ ändern:
https://www.youtube.com/watch?v=oKnSmX0JMik
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/value-order.shtml
Betreff: Lokaler Datenfilter für verschiedene Teile der DatenIch bin mir nicht sicher, ob ich die Frage richtig verstehe. Suchen Sie nach der linearen Anpassung für (a) Auflösung vs. Partikelgröße (gruppiert nach Siebgröße) oder (b) Auflösung vs. Siebgröße (gruppiert nach Partikelgröße)?
Jeds obige Antwort ist für Fall (a) am besten.
Ändern Sie im Fall (b) die Bildschirmgröße in „Numerisch/Kontinuierlich“, stellen Sie die Auflösung im Vergleich zur Bildschirmgröße dar und ziehen Sie die API-Partikelgröße in Gruppe X.
Betreff: Lokaler Datenfilter für verschiedene Teile der DatenHallo Jed
Vielen Dank für Ihre Zeit. Die von Ihnen vorgeschlagene Lösung entspricht nicht meinen Vorstellungen. Eher dem, was Christian unten vorschlägt.
Betreff: Lokaler Datenfilter für verschiedene Teile der DatenHallo Christian,
Vielen Dank für Ihre Antwort. Näher geht es nicht. Ich passe ein Polynom an die Daten an, kein lineares. Ich könnte die Daten zwar wie Sie mit numerischen Werten auf der X-Achse anordnen, aber die Polynomanpassung ist nicht möglich. Idealerweise würde ich außerdem die AP-Partikelgröße auf der X-Achse beibehalten. Ich kann die Daten aber auch anders darstellen. Vielen Dank für Ihre Antwort.
Betreff: Lokaler Datenfilter für verschiedene Teile der DatenIch verstehe, ich glaube, ich verstehe Ihre Frage jetzt besser. Der Grund, warum der Beispieldatensatz zur Tablet-Produktion keine polynomische Anpassung zulässt, liegt darin, dass die Daten zur Bildschirmgröße den Modellierungstyp „Nominal“ haben. Wenn Sie diesen auf „Kontinuierlich“ ändern, ist eine polynomische Anpassung möglich. Siehe den unteren linken Teil des Bildes unten -> ändern Sie den Anpassungsgrad beispielsweise auf „quadratisch“, um eine quadratische statt einer linearen Anpassung zu erhalten.
Solange Ihr Datentyp numerisch ist und es sinnvoll ist, den Modellierungstyp auf „Kontinuierlich“ einzustellen, ist eine polynomische Anpassung möglich.
(Beachten Sie, dass Sie hierfür das Diagramm „Linie der Anpassung“ und nicht „Glätter“ verwenden möchten. Diese beiden Optionen haben ähnlich aussehende Symbole, funktionieren jedoch sehr unterschiedlich, insbesondere bei kontinuierlichen im Vergleich zu nominalen Daten.)
Betreff: Lokaler Datenfilter für verschiedene Teile der DatenIhre Anfrage, die API-Partikelgröße als X-Achse zu verwenden, ist knifflig. Da die Partikelgröße keine Zahl, sondern eine Kategorie ist, ist eine polynomische Anpassung nicht möglich. Die X-Achse muss eine Zahl sein.
Wenn Sie die Beschriftungen lediglich von oben nach unten im Diagramm verschieben möchten, können Sie dies tun, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Gruppenbeschriftungen klicken und „X-Gruppenkante -> Unten“ auswählen.
