不同样本量的标准差等价性一位客户正在研究如何进行标准差等价性检验。帮助文档中关于标准差等价性检验的内容有点混乱，而且没有示例（仅提供均值等价性检验的示例）。
有谁能举出这方面的好例子吗？
另外，样本量如何影响这个测试？样本量差异很大，我不明白“相当”具体是什么意思。S
并且，为了跟进样本量，不平等的样本量如何发挥作用，例如，方差不等检验、Welch 的方差不等均值检验、Games-Howell 检验（通过插件发现，用于比较 2 个以上方差不等的均值）和均值等价性检验？
回复：不同样本量的标准差的等价性样本量通常会影响数据集的方差，但检验组间方差等价性时，样本量并不一定相同。不同的样本量会导致方差分析不平衡。如果各组间的样本量“差异很大”，则方差不等检验很可能显著。在这种情况下，建议使用韦尔奇方差分析 (Welch's ANOVA)。
常规方差分析假设方差相等，并使用合并标准差进行 F 检验。Welch 方差分析不假设方差相等；它使用每个组的个体方差进行 F 检验。
回复：不同样本量的标准差的等价性谢谢 Rashmi 的回复。
由于 Welch 的检验不需要相同的样本量，因此我认为 Games-Howell 检验也是一样的，我理解 Games-Howell 检验是经过 Welch 校正的 Tukey Kramer 成对比较检验，对吗？
在方差不等假设和样本量不等假设下，Games-Howell 检验似乎是一个非常实用且相关的均值比较工具。为什么 JMP 默认不提供该检验？有人知道吗？
此外，有没有人有一个很好的例子来说明如何进行和解释标准差（而不是平均值）的等价检验？
回复：不同样本量的标准差的等价性Games-Howell 检验是一种与Tukey Kramer 检验等价的非参数检验。当方差不等时，它效果很好。Kruskal-Wallis 检验是一种与方差分析等价的非参数检验。当方差不等时，它们都是不错的选择。然而，非参数检验通常要求所有组都具有较大的样本量。
我发现这个例子可以解释方差的等价检验（检验的是方差而不是标准差）。
方差不等选项示例
回复：不同样本量的标准差的等价性我使用了培训入门版（JMP 17 > JMP > 等效性改进）中的“流程阶段”数据表。保存到数据表中的脚本按顺序显示时似乎很合理。
回复：不同样本量的标准差的等价性我忘了看培训入门指南了！如果JMP文档里也能给客户一个示例就好了。
