다양한 표본 크기에 따른 표준 편차의 동등성고객이 표준편차의 동등성 검정을 이해하고자 합니다. 도움말 문서는 표준편차의 동등성 검정에 대해 다소 혼란스럽고, 예시가 없습니다(평균의 동등성 검정에 대한 예시만 제공).
이에 대한 좋은 예를 아는 사람 있나요?
또한, 표본 크기가 이 검정에 어떤 영향을 미칠까요? 표본 크기가 상당히 다르고, "꽤"라는 말이 구체적으로 무엇을 의미하는지도 알 수 없습니다. S
그리고 표본 크기에 대한 후속 조치로, 예를 들어, 불평등 분산 검정, 불평등 분산을 갖는 평균에 대한 웰치 검정, 2개 이상의 불평등 분산을 갖는 평균을 비교하기 위한 추가 기능을 통해 찾을 수 있는 Games-Howell 검정, 평균 동등성 검정에서 불평등 표본 크기가 어떻게 작용하는가?
Re: 표본 크기에 따른 표준 편차의 동등성표본 크기는 일반적으로 데이터 세트의 분산에 영향을 미칠 수 있지만, 집단 간 분산의 동등성을 검정하기 위해 동일한 표본 크기가 요구되지는 않습니다. 표본 크기가 다르면 불균형 분산 분석(unbalanced ANOVA)이 발생합니다. 집단 간 표본 크기가 "상당히 다르다면", 이분산 검정이 유의미할 가능성이 높습니다. 이 경우 웰치 분산 분석(Welch's ANOVA)을 사용하는 것이 좋습니다.
정규 분산분석(ANOVA)은 등분산을 가정하고 F-검정에 합동표준편차를 사용합니다. 웰치 분산분석(Welch's ANOVA)은 등분산을 가정하지 않고, 각 집단의 개별 분산을 사용하여 F-검정을 수행합니다.
Re: 표본 크기에 따른 표준 편차의 동등성라슈미, 답변 감사합니다.
웰치 검정은 동일한 표본 크기를 요구하지 않으므로, 제가 아는 한 웰치-수정된 튜키-크레이머 쌍-쌍 비교 검정인 Games-Howell 검정도 마찬가지라고 가정합니다. 맞나요?
이분산 가정과 표본 크기 가정을 고려하면, 이 Games-Howell 검정은 평균 비교에 매우 실용적이고 관련성 있는 도구인 것 같습니다. JMP에서 이 기능이 기본으로 제공되지 않는 이유는 무엇인가요? 아시는 분 계신가요?
또한, 표준 편차(평균이 아님)에 대한 동등성 검정을 수행하고 해석하는 방법에 대한 좋은 예를 아는 사람이 있나요?
Re: 표본 크기에 따른 표준 편차의 동등성Games-Howell 검정은 Tukey Kramer 검정과 동등한 비모수 검정입니다. 분산이 동일하지 않을 때 효과적입니다. Kruskal-Wallis 검정은 ANOVA와 동등한 비모수 검정입니다. 이 두 검정은 분산이 동일하지 않을 때 유용합니다. 그러나 비모수 검정은 일반적으로 모든 집단의 표본 크기가 커야 합니다.
분산에 대한 동등성 검정을 해석하는 예를 찾았습니다(표준 편차가 아닌 분산에 대한 검정).
불평등 분산 옵션의 예
Re: 표본 크기에 따른 표준 편차의 동등성Training Starter(JMP 17 > JMP > Equivalence Improvements)의 Process Phases 데이터 테이블을 사용합니다. 데이터 테이블에 저장된 스크립트는 순서대로 표시하면 의미가 있는 것 같습니다.
Re: 표본 크기에 따른 표준 편차의 동등성교육 시작 페이지를 보는 걸 깜빡했네요! JMP 설명서에도 고객이 참고할 수 있는 예시가 있으면 좋을 것 같아요.
