| 各変数のヒストグラムをデータにリンクし、データテーブルで調べることができます。 |
| データと分析結果（グラフ、統計）複数の分析結果が相互にリンクされます（インタラクティブ） |
| これを使えば関連性や原因、外れ値を簡単に見つけることができます。 |
| 分析後に変数を変更することで、分析を動的に再実行できます。 |
| 層別変数（第3変数）を考慮した分析を簡単かつ非常に強力に実行できます。 |
| 変数の条件（範囲）に対応するデータを簡単に見つけることができます |
| 複数のグラフから選択した変数の条件（範囲）に該当するデータのみを表現できる |
| 層別変数はグラフ上で様々な方法で表現できる。 |
| グラフを描くのはとても簡単です（ドラッグ＆ドロップ方式） |
| 自分に合ったグラフの種類を簡単に見つけることができます |
| 多数の変数を1つのグラフで簡単に表現できます |
| 1つのウィンドウに複数のグラフを簡単に表示できます |
| 特定のグラフからより詳細なグラフを表示できます |
| 3Dグラフなどの動的なグラフを非常に効果的に描画できます |
| 多重比較をする際にグラフで簡単にテスト結果を確認できます |
| 様々な地図（地理）イメージを表現できます |
| ダッシュボードを使用すると、複数のグラフと分析結果を1つのウィンドウで表示できます。 |
| Excel、CSVなどのデータを簡単に読み込むことができます。 |
| 複数のExcelシートや複数のExcelファイルを簡単に読み込むことができます |
| データをインポートする際に、ExcelシートとJMPデータテーブルの構造の違いを簡単に考慮できます。 |
| PDFやWebテーブルも読み込むことができます |
| さまざまなタイプ（形式）のファイルを一度に読み込むことができます |
| ODBCと互換性のあるさまざまなタイプのデータベースからデータをロードできます |
| HTTPリクエストを通じてREST APIデータリクエストを実行できます |
| Minitab、SPSS、Python、R、Javascript、Matlab、SQL、C/C++など、さまざまなファイル形式とコードを読み込むことができます。 |
| さまざまな前処理機能 |
| 前処理は非常に簡単で高速であり、フィルタ機能も実装できます。 |
| 必要なデータだけを選択する機能は多様で簡単、高速です |
| データの分類（ビニング）はさまざまな方法で簡単に行うことができます |
| データテーブル内の変数にはさまざまなプロパティを与えることができます |
| 日付や時刻などを様々な形式や任意の形式で表現できる |
| 関数を使わずに新しい変数を簡単に作成できる（関数を使用するかのように） |
| 複数のデータテーブルを実際に組み合わせることなく、仮想的に組み合わせて分析します。 |
| グラフや分析に含めないデータは簡単に処理できる（削除せずに） |
| 前処理プロセスと結果のスクリプトを作成して保存できます |
| 分析結果（JMPレポート）の必要な部分のみをPPTなどにエクスポートできます。 |
分析結果はさまざまなファイル形式でエクスポートできます
(テキスト、画像、PDF、HTML、RTF、Word、PPT など) |
JMPデータテーブルをさまざまな形式に変換できます
(Excel、CSV、TXT、SAS、Json、TSV、Google Sheet など) |
分析結果を他のプログラミングコードに変換して作成することができます
(C、Python、JavaScript、SAS、SQL など) |
| JMPスクリプトはJMPのすべてのタスクに対して自動的に生成されます |
| JMPスクリプトを使用して繰り返しの分析タスクを自動化できます |
| JMPスクリプトを使用して独自の分析メニュー（関数）を作成できます |
| デフォルトで表示される分析結果の内容をお好みに合わせて設定できます |
| JMPのメリット（プロファイラなど）をJMPをお持ちでないユーザーにも反映し、分析結果を共有できます。 |
| JMP の最大の強みであるインタラクティブ＆ダイナミック機能を実現するローカルデータフィルターや列スイッチャー機能の設定結果などを外部と共有できます。 |
| 分析結果を他の人と共有できる別のプラットフォームと製品があります。 |
| インメモリ方式なので解析速度が非常に速いです。 |
64 ビット OS では列数と行数に制限はありません。
(32 ビット OS では最大 21 億個のセルを処理できます。) |
| 多くの機能にマルチスレッドが実装されています。 |
| データテーブルのサイズ（容量）を削減して節約できます。 |
| JMP は、個人、組織、バイヤー、パートナー、サプライヤー間のビジネスコミュニケーションに使用される代表的な分析ソフトウェアです。 |
| 気になる情報を検索すると、必要な情報のほとんどはコミュニティ内にあります。 |
| JMP Discovery Summit で発表されたさまざまなベストプラクティスを参照できます。 |
| ご質問がある場合は、JMP Korea から直接サポートを受けることができます。 |
| コミュニティを通じて、世界中の JMP 愛好家から簡単にサポートを受けることができます。 |
| ショートカット機能もしっかりしているのでとても便利です。 |
| 8言語に対応しているので、海外のお客様とのコミュニケーションもスムーズです。 |
| 分析結果は対応するデータテーブルに直接保存できます |
| データが追加されると、対応する分析がすぐに（ワンクリックで）実行できます。 |
| JMPデータ以外の種類のファイルは1つのファイルにまとめられ、タブ形式で使用できます。 |
変数のモデリングタイプを自動的に認識します
--> 適切な仮説検定（有意差検定）方法を自動的に選択します |
| 実際には重要ではないのに重要だと判断されるエラーを防止します (FDR) |
| 重要な要素を非常に迅速かつ簡単に選択できます |
| SPCの観点から安定性と工程能力を一度に確認できる |
| 外れ値はさまざまな方法で識別および処理できます |
| 欠損値はさまざまな方法で識別および処理できます |
| データ内の特定のパターン、傾向などを特定できます（プロセス/機器の故障など）。 |
| プロファイリング機能はモデリング機能で活用できる |
| モンテカルロシミュレーション機能を使用して、リスク（欠陥率など）を予測できます。 |
| 望ましさ関数を使用すると、最適な条件を簡単に見つけることができます。 |
| 元のデータ範囲を超えたプロファイリングを防止する外挿制御機能があります（JMP Pro） |
| 工程能力分析におけるスペック、平均、分散の変化に応じてCpk（Ppk）シミュレーションが可能 |
| 要約統計表（統計要約表）を簡単に作成できます。 |
| 分析結果を簡単に表に変換（表現）できます |
| 適切な分布を簡単かつ迅速に見つけることができます |
| モデリングには、最小二乗法、ステップワイズ法、MANOVA、ロジスティック法、一般化線形モデル、一般化回帰 (JMP Pro)、混合モデル (JMP Pro) など、さまざまなタイプのフィッティング手法があります。 |
| モデリング時に、ユーザーはモデルに含まれる効果を設定できます。 |
| 小型の解析ソフトでありながら機械学習機能を搭載 |
| 多様で強力な機械学習手法を搭載（JMP Pro） |
| 最適な機械学習手法（モデリング手法）を素早く見つける（JMP Pro） |
| 主成分分析、判別分析、PLS、多重対応分析、因子分析、多次元尺度法、構造方程式（JMP Pro）など、さまざまな多変量解析が可能です。 |
| 階層的クラスタリング、K平均法、変数クラスタリングなどのさまざまなクラスタ分析機能 |
| 現実のほぼすべての制約を反映した実験を設計できる |
| 既存のデータ（既存の実験結果）を様々な観点から考慮して、簡単に追加実験を行うことができます。 |
| 最小限の実験で重要な因子（曲率効果を含む）を選択できる |
| 実際の実験の前に実験の検出力を比較・検討することができます |
| 実験や仮説検定に必要なサンプルサイズや検出力などを非常に視覚的に確認できます |
| 検出限界を設定できます（JMP Pro） |
| テキスト分析のためのテキストエクスプローラ機能を搭載 |
| 感情分析を実行できます（JMP Pro） |
| 多様な信頼性・生存分析機能を搭載 |
| パラメトリック分布分析とノンパラメトリック分布分析の結果を非常に視覚的に比較して表現できます。 |
| 将来の市場の欠陥とそれに関連するコストを簡単に特定できます |
| 加速寿命試験のための実験を設計できる |
| 修理可能なシステムをシミュレートして、使用不可時間や修理コストなどを特定できます。(JMP Pro) |
| ドラッグ＆ドロップを使用してインタラクティブな管理図を描くことができます |
| 数百のプロセス変数のプロセス能力を単一のグラフで表示できます。 |
| AIAG法だけでなくEMP法を用いた測定システム解析も可能 |
| 調査データ分析のためのさまざまな機能 |
| SPSS、Triple-Sなどのさまざまなファイルをインポートして分析できます |
| コンジョイント分析を設計し、結果を分析することができる |
