JMP 系統工程師 Scott Allen 就其預測器選擇助手插件進行演示。
預測因子選擇助手 (PSA) 是一個插件，它利用預測因子篩選和 Bootstrap Forest 平台提供有關預測因子可能強度的更多詳細資訊。該插件根據給定的輸出將預測因子分類為強、中或弱，並透過進一步的統計比較來告知是否應保留或刪除預測因子以供進一步研究。
使用預測器選擇助手可協助您識別根本原因調查中的關鍵參數、確定設計實驗的優先因素或選擇 JMP Pro 中建模和機器學習平台的特徵。
要了解有關此插件的更多資訊或下載它， 請按一下此處。
