JMP 시스템 엔지니어 Scott Allen이 Predictor Selection Assistant 추가 기능에 대해 발표한 프레젠테이션입니다.
예측 변수 선택 도우미(PSA)는 예측 변수의 예상 강도에 대한 추가 정보를 제공하기 위해 예측 변수 스크리닝 및 부트스트랩 포레스트 플랫폼을 활용하는 추가 기능입니다. 이 추가 기능은 주어진 결과와 관련하여 예측 변수를 강함, 보통, 약함으로 분류하며, 추가 통계 비교를 통해 예측 변수를 유지해야 할지 또는 추가 조사를 위해 제거해야 할지 여부를 결정합니다.
예측자 선택 도우미를 사용하면 근본 원인 조사에서 중요한 매개변수를 식별하고, 설계된 실험에 대한 요소의 우선 순위를 정하고, JMP Pro에서 모델링 및 머신 러닝 플랫폼에 대한 기능을 선택하는 데 도움이 됩니다.
이 추가 기능에 대해 자세히 알아보거나 다운로드하려면 여기를 클릭하세요 .
