Präsentation von JMP-Systemingenieur Scott Allen zu seinem Predictor Selection Assistant-Add-In.
Der Predictor Selection Assistant (PSA) ist ein Add-In, das die Plattformen Predictor Screening und Bootstrap Forest nutzt, um zusätzliche Details zur wahrscheinlichen Stärke von Prädiktoren bereitzustellen. Das Add-In klassifiziert einen Prädiktor in Bezug auf ein bestimmtes Ergebnis als stark, mittel oder schwach. Weitere statistische Vergleiche geben Aufschluss darüber, ob ein Prädiktor für weitere Untersuchungen beibehalten oder entfernt werden sollte.
Verwenden Sie den Predictor Selection Assistant, um kritische Parameter bei der Ursachenuntersuchung zu identifizieren, Faktoren für geplante Experimente zu priorisieren oder Funktionen für Modellierungs- und Machine-Learning-Plattformen in JMP Pro auszuwählen.
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