如何在JMP中分析響應（例如PSD）對噴霧乾燥過程中產品性能的影響我正在研究噴霧乾燥工藝，並使用了以 D 10 、D 50和 D 90作為響應的 CCD 設計。然而，其溶解特性和流動性取決於粉末的尺寸分佈（D 10 、D 50和 D 90 ）。鑑於尺寸分佈值是透過實驗產生的，並且通常是固定值（與軟體自動產生的其他因素不同），分析響應（粒度）對產品性能（溶解度和流動性）的影響的最佳方法是什麼？
實驗設計回覆：如何在JMP中分析反應（例如PSD）對噴霧乾燥過程中產品性能的影響聽起來粒度是預測溶解速率和流動性的協變量。
對於每個實驗單元，您是否測量粒度、溶解度和流動性？
我想您可以先對粒度進行建模，然後儲存預測公式。然後使用所有 X 加上粒度對溶解進行建模，然後儲存預測公式。進入 Graph>profiler，選擇公式列，然後將整個內容視覺化。 （您可能需要選取該方塊以包含中間體。）
回覆：如何在JMP中分析反應（例如PSD）對噴霧乾燥過程中產品性能的影響歡迎加入社區。我不確定你到底在問什麼。我對於可能造成的誤解深感抱歉。看來您已經運行了一些優化設計來確定哪些因素會影響粒度？現在您想了解粒度對產品性能的影響（Y 是溶解速率和流動性），那麼粒度是一個因素（X）？如果您想了解因果關係，您可以為粒度編碼級別，並將其作為具有 3 個級別的離散數值因子運行（儘管您也可以從 2 級設計（粗體級別）開始並進行迭代）。我假設您還有其他想要實驗的因素（例如，溶液化學、溫度和噪音（如粒子批次之間）、環境條件）？您還可以測量實際粒度並將其作為另一個實驗中的協變量。
回覆：如何在JMP中分析反應（例如PSD）對噴霧乾燥過程中產品性能的影響最終，為了量化這種關係，您必須製作粒度分佈具有足夠變化的噴霧乾燥材料，以便您可以看到和測量流動性和最終溶解度的差異。如果您執行的實驗實現了該目標（實驗運行期間 PSD 變化），那麼您可以繼續處理該材料，然後使用 PSD 指標建立模型來預測流動性和溶解度。
您可能想要查看 D10、D50、D90 以外的粉末特性。例如，如果粉末粒度分佈不是單峰的，則壓縮性、潤濕性和流動性可能會受到影響。此外，它可能是跨度（D90-D10）或一些其他最能預測流動和溶解的指標。
