如何在JMP中分析响应（例如PSD）对喷雾干燥过程中产品性能的影响我正在研究喷雾干燥工艺，并使用了CCD设计，以D 10 、D 50和D 90作为响应。然而，其溶解曲线和流动性取决于粉末的粒径分布（D 10 、D 50和D 90 ）。鉴于粒径分布值是通过实验生成的，并且通常是固定值，而不像其他因素那样由软件自动生成，那么分析响应（粒径）对产品性能（溶解和流动性）的影响的最佳方法是什么？
实验设计回复：如何在JMP中分析响应（例如PSD）对喷雾干燥过程中产品性能的影响听起来粒度是预测溶解速率和流动性的协变量。
对于每个实验单元，您是否测量粒度、溶解度和流动性？
我想你可以先模拟粒径，保存预测公式。然后用所有X加上粒径来模拟溶解，最后保存预测公式。然后进入“图形”>“分析器”，选择公式列，将整个过程可视化。（你可能需要勾选复选框才能包含中间体。）
回复：如何在JMP中分析响应（例如PSD）对喷雾干燥过程中产品性能的影响欢迎来到社区。我不确定您到底想问什么。对于我可能造成的误解，我深表歉意。您似乎已经进行了一些优化设计来确定哪些因素会影响粒度？现在您想了解粒度对产品性能的影响（Y 代表溶解速率和流动性），所以粒度是一个因素（X）？如果您想了解因果关系，您可以为粒度编码级别，并将其作为具有 3 个级别的离散数值因子运行（尽管您也可以从 2 级设计（粗体级别）开始，然后进行迭代）。我假设您还有其他想要实验的因素（例如，溶液化学性质、温度和噪音，例如颗粒批次之间的差异、环境条件）？您也可以测量实际粒度，并将其作为另一个实验的协变量。
回复：如何在JMP中分析响应（例如PSD）对喷雾干燥过程中产品性能的影响最终，为了量化这种关系，您必须制备粒度分布具有足够差异的喷雾干燥材料，以便能够观察到并测量流动性和最终溶解度的差异。如果您执行的实验达到了这一目标（实验过程中粒度分布的变化），那么您可以对该材料进行正向加工，然后使用粒度分布指标构建模型来预测流动性和溶解度。
您可能需要查看 D10、D50 和 D90 以外的粉末特性。例如，如果粉末粒度分布不是单峰的，则压缩性、润湿性和流动性可能会受到影响。此外，跨度 (D90-D10) 或其他一些指标也可能最能预测流动性和溶解性。
