Come analizzare l'impatto delle risposte (ad esempio PSD) sulle prestazioni del prodotto nel processo di essiccazione a spruzzo in JMPSto lavorando a un processo di essiccazione a spruzzo e ho utilizzato la progettazione CCD con D 10 , D 50 e D 90 come risposte. Tuttavia, il suo profilo di dissoluzione e la sua scorrevolezza dipendono dalla distribuzione granulometrica della polvere (D 10 , D 50 e D 90 ). Qual è il modo migliore per analizzare l'effetto delle risposte (dimensione delle particelle) sulle prestazioni del prodotto (dissoluzione e scorrevolezza), dato che i valori di distribuzione granulometrica sono generati sperimentalmente e sono solitamente valori fissi, a differenza di altri fattori che vengono generati automaticamente dal software?
Progettazione degli esperimentiOggetto: Come analizzare l'impatto delle risposte (ad esempio PSD) sulle prestazioni del prodotto nel processo di essiccazione a spruzzo in JMPSembra che la dimensione delle particelle sia una covariata per prevedere la velocità di dissoluzione e la fluidità.
Per ogni unità sperimentale vengono misurate le dimensioni delle particelle, la loro dissoluzione e la loro scorrevolezza?
Immagino che potresti prima modellare la dimensione delle particelle, salvare la formula di previsione. Quindi modellare la dissoluzione, con tutte le X più la dimensione delle particelle, e infine salvare la formula di previsione. Quindi vai su Grafico>Profiler, seleziona la colonna della formula e visualizza il tutto nel suo complesso. (Potresti dover selezionare la casella per includere gli intermedi.)
Oggetto: Come analizzare l'impatto delle risposte (ad esempio PSD) sulle prestazioni del prodotto nel processo di essiccazione a spruzzo in JMPBenvenuto nella community. Non sono sicuro di cosa tu stia chiedendo esattamente. Mi scuso per il mio potenziale malinteso. Sembra che tu abbia eseguito alcuni progetti di ottimizzazione per determinare quali fattori influenzano la dimensione delle particelle. Ora vuoi capire l'effetto della dimensione delle particelle sulle prestazioni del prodotto (le Y sono la velocità di dissoluzione e la fluidità), quindi la dimensione delle particelle è un fattore (X)? Se stai cercando di capire la relazione causale, puoi codificare i livelli per la dimensione delle particelle ed eseguirli come un fattore numerico discreto a 3 livelli (anche se puoi anche iniziare con un progetto a 2 livelli (livelli in grassetto) e iterare). Presumo che tu abbia altri fattori su cui vuoi sperimentare (ad esempio, la chimica della soluzione, la temperatura e il rumore come lotto per lotto di particelle, le condizioni ambientali)? Puoi anche misurare la dimensione effettiva delle particelle e trattarla come una covariata in un altro esperimento.
Oggetto: Come analizzare l'impatto delle risposte (ad esempio PSD) sulle prestazioni del prodotto nel processo di essiccazione a spruzzo in JMPIn definitiva, per quantificare questa relazione, è necessario produrre materiale spray dried con una variazione nella distribuzione granulometrica sufficiente a consentire di osservare e misurare le differenze di fluidità e, in definitiva, dissoluzione. Se l'esperimento eseguito ha raggiunto questo risultato (variazione della PSD tra le diverse fasi sperimentali), è possibile processare ulteriormente il materiale e quindi utilizzare le metriche PSD per costruire un modello che preveda fluidità e dissoluzione.
Potrebbe essere opportuno considerare le proprietà della polvere oltre D10, D50, D90. Ad esempio, la comprimibilità, la bagnabilità e il flusso possono essere influenzati se la distribuzione granulometrica della polvere non è unimodale. Inoltre, potrebbe essere la distanza (D90-D10) o qualche altro parametro a predire meglio il flusso e la dissoluzione.
