Graph Builder에서 x축 범위를 기준으로 적합된 회귀선, 신뢰 구간, 예측 구간(선택 시)을 외삽할 수 있도록 하고 싶습니다. 현재는 다른 소프트웨어 시스템의 맞춤형 모듈을 사용하여 외삽된 그래프를 쉽게 얻을 수 있습니다. 하지만 맞춤형 모듈에는 제약이 있으며, 저는 통계 분석을 JMP에서 수행하는 것을 선호합니다.
동의합니다. Excel처럼 한 번의 클릭으로 예후 범위를 변경할 수 있는 옵션이 있으면 도움이 될 것 같습니다.
반면에, 새로운 JMP 버전을 기다리거나 다른 도구를 사용할 필요는 없습니다.
"3"번의 마우스 클릭으로, 이는 JMP 18(및 이전 버전)에서 이미 가능했습니다.
1) 수식을 저장합니다
2) Y축에 수식 열을 추가합니다.
3) 공식을 활성화합니다.
Names Default to Here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
gb = Graph Builder(
Variables(
X( :height ),
Y( :weight )
),
Elements(
Points( X, Y ),
Line Of Fit( X, Y),
),
SendToReport(
Dispatch( {}, {:height}, ScaleBox,
{Min( 0 ), Inc( 10 ), Minor Ticks( 1 )}
),
Dispatch( {}, {:weight}, ScaleBox, {Min( 0 )} )
)
);
wait(1);
Caption ("save the fit");
gb << Update Element( 1, 1, 2, {Save Formula} );
wait(1);
Caption ("add fit curve as Formula");
gb << Add Variable( {:"Line of Fit(weight)"n , Role( "Y" ), Position(1)} )
gb << Add Element( 1, 1, {Type( "Formula" ), X, Y(2)} );
요청해 주셔서 감사드리고, 댓글로 해결책을 공유해 주신 @호기 님께도 감사드립니다. 이 답변이 요청하신 문제를 해결해 주셨나요, 아니면 원클릭/더 쉬운 방법을 찾고 계신가요?
방금 @jules 님이 2018년에 올린 글에서 똑같은 해결책을 찾았습니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Extend-linear-regression-line-in-JMP-version-13/mp/51185/highlight/true#M29057
요청은 여전히 유효합니다. 이 기능을 추가해야 하는 이유는 다음과 같습니다.
- 사용자는 그래프를 얻기 위해 데이터 테이블에 세 개의 새 열을 추가해야 합니다(!!!).
- 또한 데이터 포인트 와 외삽법을 표시하려면 "변수"를 활성화/비활성화하는 복잡한 과정이 필요합니다(그렇지 않으면 너무 많은 선과 점이 표시됩니다).
- 엑셀에서는 외삽법 활성화 방법이 아주 명확합니다. 하지만 JMP에서는 그 방법이 거의 극비 사항입니다.
사용자는 위시리스트 항목이나 @jules의 게시물을 찾거나, 어떻게든 스스로 해결책을 알아 내야 합니다.
- 사용자들이 훨씬 더 복잡한 "버그 수정"을 적용하게 될 실제적인 위험이 있습니다. (참조)
JMP에서 특수 맞춤선을 데이터 세트 범위를 넘어 확장할 수 없는 이유는 무엇입니까?
- 엑셀을 5년 동안 사용하다가 JMP로 갈아탄 사용자들은 이 기능이 없다는 사실에 실망합니다 (멋진 기능은 많은데 이 기능만 빠져있네요).
- JMP에서 수식을 사용하면 플롯 범위의 가장자리까지 외삽됩니다. Excel에서는 사용자가 범위를 명시적으로 지정할 수 있습니다. [참고: Excel에서 이러한 위험이 훨씬 적습니다!]
(약간의 편법을 사용하면 JMP에서 범위를 조정할 수 있지만, 엑셀 사용자였던 사람들은 이 작업에 어려움을 느낄 것입니다.)
반면에:
네, 위험한 추론으로 인해 사용자들이 오해할 위험이 어느 정도 존재합니다 .
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Extend-linear-regression-line-in-JMP-version-13/mp/51264/highlight/true#M29077
따라서 최선의 선택은 다음과 같습니다.
- 추정 범위를 명확하게 표시하세요 . 예를 들어 다른 선 스타일을 사용할 수 있습니다. [아예 기능을 제공하지 않는 것보다 훨씬 낫습니다.]
쉽고 직관적인 추론 기능은 jmp에 정말 유용한 기능이 될 것입니다.
jmp에 데이터를 입력하는 것은 정말 쉽지만, 종종 데이터를 확장하고 싶을 때가 있습니다.
그러고 나면 왜 외삽법이 그렇게 복잡하게 만들어졌는지 의문이 들게 됩니다.
만약 당신이 그 가능성을 찾을 수 있다면 (나는 홀거의 도움 없이는 찾지 못했다...).
