JMP 是否支持倾向得分匹配？大家好，
我们是否有关于在 JMP 中进行倾向得分匹配（例如参见比较苹果和橘子）的更新？
据我们的用户报告，这是生物识别领域一个非常热门的话题。SAS 支持该技术，并且提供了一个包含教程的 R 包。
感谢您的指点，
沃尔克
回复：JMP 支持倾向得分匹配吗？谢谢大家的评论，真的非常有帮助！我会和Chris讨论下一步（比如插件？）。
顺便说一句，SAS 有一个关于倾向得分匹配和倾向得分调整的培训课程。
欢呼吧，沃尔克
回复：JMP 支持倾向得分匹配吗？多年来，我一直知道PSM是观察性研究中进行准因果推断的工具。我同意Jordan的观点，我们将其作为附加功能提供。还记得“所有模型都是错误的，但有些模型是有用的”吗？PSM是一个非常有用的工具。
感谢分享该论文。
回复：JMP 支持倾向得分匹配吗？大家好，
我刚刚参加了为期一天的倾向得分因果建模短期课程。这是令人费解的东西。
我了解到，倾向得分可以用多种方式对观察数据进行因果建模：匹配法、加权法和分层法。我上的课程侧重于加权法，但我印象中这三种方法都很常用。我浏览了Brady提到的那篇论文，但没有足够的背景知识来评判匹配法的优劣。
即使匹配功能不再受欢迎，未来很长一段时间内我们都会收到客户的请求。我很乐意看到我们能提供一些相关功能，哪怕只是个插件。
回复：JMP 支持倾向得分匹配吗？你好，Brady，
非常感谢！我完全同意你关于JMP应该做什么的“意见”。这不是我的建议，而是一位客户的真实想法。
我将在本周见面时与客户讨论，并且我还会询问 Chris G 是否对此已经有了“意见”。
最好的，
沃尔克
回复：JMP 支持倾向得分匹配吗？由于我之前的帖子没有提到这一点，需要澄清的是：JMP 的首要主题之一，至少在我任职期间是如此，就是帮助用户“做正确的事”。不一定是时髦的事，或者他们认为自己想要的事，而是正确的事情。毫无疑问，如果我们愿意，我们可以提供这项功能。
我上面附上的链接是 2016 年 12 月的论文，标题为“为什么倾向评分不应该用于匹配”。虽然这是一篇新论文（尚未提交同行评审的工作论文），但考虑到其作者的资历（这是主要作者的链接： http://gking.harvard.edu/biocv ），我想说，在我们任何人以不置可否的方式回应客户对此功能的请求之前，它至少值得开发负责人仔细阅读。
JMP 不允许人们通过分类 X 和连续 Y 拟合回归线，不是因为没人想要（我肯定有人想要），而是因为这根本就不是正确的做法。如果我们提供基于倾向得分的匹配工具，应该是因为我们认识到这是正确的做法——否则，客户和潜在客户凭什么相信我们的产品，或者我们声称无需统计学家即可使用它的说法？
附言：我意识到我在这里写的很多内容并非事实，只是我的观点。然而，如果我没有如此强烈的感受，我也不会提及我的观点。请仔细考虑我在这里写的内容。
干杯，
布雷迪
回复：JMP 支持倾向得分匹配吗？非常感谢大家！
我听说倾向得分匹配是
- 这种方法非常时髦（来自德国生物识别学教授）
- 一篇论文因未进行适当的倾向得分匹配而被拒绝（来自研究人员）
- 有时这被要求作为标准程序（另一位研究人员）
如果我们想将这个主题作为一个新功能来研究，教授会愿意支持我们。
沃尔克，我的一点看法
回复：JMP 支持倾向得分匹配吗？绝对不是在 JMP G 或 JMP C 中。
既然我已经听过几次了，而且我们有一个插件框架，最好能有功能。但我没资格说是或不是。
回复：JMP 支持倾向得分匹配吗？我收到了一套脚本，是小野洋介从日语移植过来的，目的就是为了这个。不过我还没审核过；它在“清单”里。我需要稍微修改一下才能发布到任何地方。
然而，我的问题是，我们是否应该提供这种功能，或者我们是否应该引导用户阅读这篇论文，该论文认为倾向得分不应该用于匹配：
http://gking.harvard.edu/files/gking/files/psnot.pdf
（喝咖啡；讨论）
回复：JMP 支持倾向得分匹配吗？不确定，但这可能是 JMP Clinical 或 JMP Genomics 的问题吗？Chris Kirchberg 经常浏览这个领域，所以他能不能给出一个明确的答案？
