JMP supporta la corrispondenza del punteggio di propensione?Ciao a tutti,
Ci sono novità riguardo al confronto dei punteggi di propensione (ad esempio, vedere Confronto di mele e arance ) in JMP?
È stato segnalato dai nostri utenti come un argomento molto attuale nell'ambito della biometria. SAS lo supporta ed esiste un pacchetto R con tutorial .
Grazie per qualsiasi suggerimento,
Volker
R: JMP supporta la corrispondenza del punteggio di propensione?Grazie a tutti per i vostri commenti, davvero molto utili! Discuterò i prossimi passi (o aggiunte?) con Chris.
A proposito, SAS offre un corso di formazione su Propensity Score Matching e Propensity Score Adjustment .
Saluti, Volker
R: JMP supporta la corrispondenza del punteggio di propensione?Conosco da anni il PSM come strumento negli studi osservazionali per inferenze quasi casuali. Concordo con Jordan sul fatto che lo offriamo come componente aggiuntivo. Ricordate "tutti i modelli sono sbagliati, ma alcuni sono utili"? Il PSM è uno strumento davvero utile.
Grazie per aver condiviso l'articolo.
R: JMP supporta la corrispondenza del punteggio di propensione?Ciao a tutti,
Ho appena seguito un breve corso di un giorno sulla modellazione causale con punteggi di propensione. È roba da capogiro.
Ho imparato che è possibile utilizzare i punteggi di propensione in diversi modi per la modellazione causale dei dati osservativi: abbinamento, ponderazione e stratificazione. Il corso che ho seguito si concentrava sull'approccio della ponderazione, ma ho avuto l'impressione che tutti e tre fossero di uso comune. Ho letto velocemente l'articolo indicato da Brady, ma non ho abbastanza esperienza per valutare i meriti dell'abbinamento.
Anche se il matching sta perdendo popolarità, avremo clienti che lo richiederanno ancora per molto tempo. Mi piacerebbe che offrissimo qualcosa in questo senso, anche come componente aggiuntivo.
R: JMP supporta la corrispondenza del punteggio di propensione?Ciao Brady,
Molto apprezzato! Sono assolutamente d'accordo con la tua "opinione" su cosa dovrebbe fare JMP. Questa non era una mia proposta, ma la voce di un cliente.
Ne parlerò con il cliente quando ci incontreremo questa settimana e chiederò anche a Chris G se ha già un'"opinione" in merito.
Migliore,
Volker
R: JMP supporta la corrispondenza del punteggio di propensione?Giusto per essere chiari, visto che non l'ho fatto nel mio post precedente: uno dei temi principali di JMP, almeno da quando sono qui, è aiutare gli utenti a "fare la cosa giusta". Non necessariamente la cosa alla moda, o quella che pensano di volere, ma la cosa GIUSTA. Non c'è dubbio che POTREMMO fornire questa funzione se scegliessimo di farlo.
Il documento del dicembre 2016, il cui link ho incluso sopra, si intitola " Perché i punteggi di propensione non dovrebbero essere utilizzati per il matching". Sebbene si tratti di un nuovo documento (un working paper che deve ancora essere sottoposto a revisione paritaria), data la reputazione dei suoi autori (ecco il link del responsabile: http://gking.harvard.edu/biocv ), direi che merita almeno un'attenta lettura da parte di un responsabile dello sviluppo, prima che qualcuno di noi risponda in modo non impegnativo alle richieste dei clienti relative a questa funzionalità.
JMP non consente di adattare le rette di regressione attraverso X categorico e Y continuo, non perché nessuno lo voglia (sono sicuro che qualcuno lo voglia), ma perché semplicemente non è la cosa giusta da fare. Se offriamo uno strumento per l'abbinamento basato sui punteggi di propensione, dovremmo farlo perché abbiamo riconosciuto che questa è la cosa giusta da fare; altrimenti, perché clienti e potenziali clienti dovrebbero fidarsi del nostro prodotto o delle nostre affermazioni secondo cui non è necessario essere uno statistico per utilizzarlo?
PS: Mi rendo conto che molto di ciò che ho scritto qui non è un fatto, ma la mia opinione. Tuttavia, non avrei espresso le mie opinioni su questo argomento se non le avessi sentite così profondamente. Vi prego di riflettere su ciò che ho scritto qui.
Saluti,
Brady
R: JMP supporta la corrispondenza del punteggio di propensione?Grazie davvero a tutti!
Ciò che ho sentito riguardo al propensity score matching è stato
- che questo metodo è molto alla moda (da un professore di biometria, Germania)
- che un articolo è stato rifiutato perché NON è stato effettuato un corretto abbinamento del punteggio di propensione (da parte di un ricercatore)
- che a volte viene richiesto come procedura standard (un altro ricercatore)
Se volessimo approfondire questo argomento come una nuova funzionalità, il professore sarebbe disposto a supportarci.
Il mio parere, Volker
R: JMP supporta la corrispondenza del punteggio di propensione?Sicuramente non in JMP G o JMP C.
Sarebbe bello che ci fosse una funzionalità, visto che l'ho sentito un paio di volte e abbiamo già lo scheletro di un componente aggiuntivo. Ma non sta a me dire sì o no.
R: JMP supporta la corrispondenza del punteggio di propensione?Ho ricevuto una raccolta di sceneggiature, tradotte dal giapponese da Yosuke Ono, il cui scopo è esattamente questo. Devo ancora recensirle, però; sono nella "lista". Devo lavorarci un po' prima di poterle pubblicare.
Tuttavia, la mia domanda è: dovremmo fornire questa possibilità o dovremmo invece indirizzare gli utenti a questo documento, che sostiene che i punteggi di propensione NON dovrebbero essere utilizzati per l'abbinamento:
http://gking.harvard.edu/files/gking/files/psnot.pdf
(Prendi un caffè e discuti)
R: JMP supporta la corrispondenza del punteggio di propensione?Non ne sono sicuro, ma forse è qualcosa su JMP Clinical o JMP Genomics? Chris Kirchberg frequenta regolarmente questo spazio, quindi forse può rispondere in modo definitivo?
