Wird Propensity Score Matching von JMP unterstützt?Hallo zusammen,
gibt es Neuigkeiten zum Propensity Score Matching (siehe z. B. „Äpfel und Birnen vergleichen “) in JMP?
Unsere Benutzer haben es als ein sehr aktuelles Thema in der Biometrie gemeldet. SAS unterstützt es und es gibt ein R-Paket mit Tutorial .
Vielen Dank für alle Hinweise,
Volker
Betreff: Wird Propensity Score Matching von JMP unterstützt?Vielen Dank für eure Kommentare, wirklich sehr hilfreich! Ich werde die nächsten Schritte (Add-In?) mit Chris besprechen.
Übrigens bietet SAS einen Schulungskurs zum Thema Propensity Score Matching und Propensity Score Adjustment an .
Cheers, Volker
Betreff: Wird Propensity Score Matching von JMP unterstützt?Ich kenne PSM seit Jahren als Werkzeug in Beobachtungsstudien für quasi-kausale Schlussfolgerungen. Ich stimme Jordan zu, dass wir es als Add-in anbieten. Erinnern Sie sich an „alle Modelle sind falsch, aber einige sind nützlich“? PSM ist ein solch nützliches Werkzeug.
Danke für die Weitergabe des Dokuments.
Betreff: Wird Propensity Score Matching von JMP unterstützt?Hallo Leute,
Ich habe gerade einen eintägigen Kurzkurs in kausaler Modellierung mit Neigungsscores absolviert. Das ist umwerfend.
Ich habe gelernt, dass man Propensity Scores auf verschiedene Weise für die kausale Modellierung von Beobachtungsdaten nutzen kann: Matching, Gewichtung und Stratifizierung. Mein Kurs konzentrierte sich auf den Gewichtungsansatz, aber ich hatte den Eindruck, dass alle drei Ansätze gebräuchlich sind. Ich habe das von Brady erwähnte Papier überflogen, verfüge aber nicht über genügend Hintergrundwissen, um die Vorteile des Matchings beurteilen zu können.
Auch wenn Matching immer weniger beliebt ist, werden unsere Kunden es noch lange nachfragen. Ich würde mich freuen, wenn wir dafür etwas anbieten würden, auch als Add-In.
Betreff: Wird Propensity Score Matching von JMP unterstützt?Hallo Brady,
Vielen Dank! Ich stimme Ihrer Meinung, was JMP tun sollte, absolut zu. Dies war nicht mein Vorschlag, sondern die Meinung eines Kunden.
Ich werde es mit dem Kunden besprechen, wenn wir uns diese Woche treffen, und ich werde auch Chris G fragen, ob er bereits eine „Meinung“ dazu hat.
Am besten,
Volker
Betreff: Wird Propensity Score Matching von JMP unterstützt?Nur um das klarzustellen, da ich es in meinem vorherigen Beitrag nicht getan habe: Eines der übergreifenden Themen bei JMP, zumindest seit ich hier bin, ist es, Benutzern zu helfen, „das Richtige zu tun“. Nicht unbedingt das Angesagte oder das, was sie zu wollen glauben , sondern das RICHTIGE. Es steht außer Frage, dass wir diese Funktion bereitstellen KÖNNTEN, wenn wir uns dafür entschieden.
Das Dokument vom Dezember 2016, dessen Link ich oben eingefügt habe, trägt den Titel „ Warum Propensity Scores nicht für das Matching verwendet werden sollten“. Obwohl es sich um ein neues Dokument handelt (ein Arbeitspapier, das noch zur Begutachtung durch Fachkollegen eingereicht werden muss), würde ich angesichts der Herkunft seiner Autoren (hier ist der Link des Leiters: http://gking.harvard.edu/biocv ) sagen, dass es zumindest eine sorgfältige Lektüre durch einen Entwicklungsleiter verdient, bevor einer von uns auf Kundenanfragen zu dieser Funktion anders als unverbindlich reagieren sollte.
JMP erlaubt es nicht, Regressionsgeraden durch kategoriale X- und kontinuierliche Y-Werte anzupassen. Nicht, weil niemand das möchte (ich bin mir sicher, dass es jemand möchte), sondern weil es einfach nicht das Richtige ist. Wenn wir ein Tool anbieten, das auf Propensity Scores basiert, sollte dies daran liegen, dass wir erkannt haben, dass dies das Richtige ist – warum sollten Kunden und Interessenten sonst unserem Produkt oder unseren Behauptungen vertrauen, dass man kein Statistiker sein muss, um es zu verwenden?
PS: Mir ist bewusst, dass vieles von dem, was ich hier geschrieben habe, keine Fakten, sondern meine Meinung ist. Trotzdem hätte ich meine Meinung zu diesem Thema nicht erwähnt, wenn sie mir nicht so sehr am Herzen läge. Bitte bedenken Sie, was ich hier geschrieben habe.
Prost,
Brady
Betreff: Wird Propensity Score Matching von JMP unterstützt?Vielen Dank euch allen!
Was ich über Propensity Score Matching gehört habe, war
- dass diese Methode sehr angesagt ist (von einem Professor für Biometrie, Deutschland)
- dass ein Artikel abgelehnt wurde, weil KEIN ordnungsgemäßes Propensity Score Matching durchgeführt wurde (von einem Forscher)
- dass dies manchmal als Standardverfahren (von einem anderen Forscher) verlangt wird
Falls wir dieses Thema als neues Feature untersuchen möchten, wäre der Prof gerne bereit, uns zu unterstützen.
Meine drei Cent, Volker
Betreff: Wird Propensity Score Matching von JMP unterstützt?Definitiv nicht in JMP G oder JMP C.
Wäre schön, wenn es eine Funktionalität gäbe, da ich das schon ein paar Mal gehört habe und wir nur das Grundgerüst eines Add-Ins haben. Aber ich kann nicht sagen, ob ich ja oder nein sage.
Betreff: Wird Propensity Score Matching von JMP unterstützt?Ich habe eine Sammlung von Skripten erhalten, die Yosuke Ono aus dem Japanischen übernommen hat und die genau diesem Zweck dienen. Ich habe sie jedoch noch nicht überprüft; sie stehen auf der Liste. Ich muss noch ein wenig daran arbeiten, bevor ich sie irgendwo veröffentlichen kann.
Meine Frage ist jedoch, ob wir diese Funktion bereitstellen oder die Benutzer stattdessen auf dieses Dokument verweisen sollten, in dem behauptet wird, dass Neigungswerte NICHT für das Matching verwendet werden sollten:
http://gking.harvard.edu/files/gking/files/psnot.pdf
(Kaffee holen; diskutieren)
Betreff: Wird Propensity Score Matching von JMP unterstützt?Ich bin mir nicht sicher, aber vielleicht steht das in JMP Clinical oder JMP Genomics? Chris Kirchberg besucht diese Seite regelmäßig, vielleicht kann er eine eindeutige Antwort geben?
