La correspondance des scores de propension est-elle prise en charge par JMP ?Salut tout le monde,
Avons-nous des mises à jour sur la mise en correspondance des scores de propension (par exemple, voir Comparer des pommes et des oranges ) dans JMP ?
Nos utilisateurs ont signalé ce sujet comme très brûlant en biométrie. SAS le prend en charge et un package R avec tutoriel existe.
Merci pour toutes les indications,
Volker
Ré : La correspondance des scores de propension est-elle prise en charge par JMP ?Merci à tous pour vos commentaires, très utiles ! Je discuterai des prochaines étapes (extension ?) avec Chris.
Au fait, SAS propose une formation sur l'appariement et l'ajustement des scores de propension .
Salut, Volker
Ré : La correspondance des scores de propension est-elle prise en charge par JMP ?Je connais le PSM depuis des années comme outil d'études observationnelles pour les inférences quasi-casuelles. Je suis d'accord avec Jordan pour dire que nous le proposons comme complément. Vous vous souvenez que « tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles » ? Le PSM est un outil tellement utile.
Merci d'avoir partagé le document.
Ré : La correspondance des scores de propension est-elle prise en charge par JMP ?Bonjour à tous,
Je viens de suivre un cours d'une journée sur la modélisation causale avec des scores de propension. C'est un sujet époustouflant.
J'ai appris qu'il est possible d'utiliser les scores de propension de multiples façons pour la modélisation causale des données d'observation : appariement, pondération et stratification. Le cours que j'ai suivi était axé sur l'approche par pondération, mais j'ai eu l'impression que ces trois approches étaient courantes. J'ai parcouru l'article mentionné par Brady, mais je n'ai pas suffisamment de connaissances pour me prononcer sur les mérites de l'appariement.
Même si la correspondance est de moins en moins populaire, nos clients la réclameront encore longtemps. J'aimerais beaucoup que nous proposions une solution pour cela, même sous forme de module complémentaire.
Ré : La correspondance des scores de propension est-elle prise en charge par JMP ?Salut Brady,
Merci beaucoup ! Je suis tout à fait d'accord avec votre avis sur ce que JMP devrait faire. Ce n'était pas ma proposition, mais bien l'avis d'un client.
Je discuterai avec le client lorsque nous nous rencontrerons cette semaine, et je demanderai également à Chris G s'il a déjà une « opinion » à ce sujet.
Meilleur,
Volker
Ré : La correspondance des scores de propension est-elle prise en charge par JMP ?Juste pour être clair, car je n'en parlais pas dans mon précédent article : l'un des thèmes principaux de JMP, du moins depuis que j'y suis, est d'aider les utilisateurs à « faire ce qu'il faut ». Pas nécessairement ce qui est tendance ou ce qu'ils pensent vouloir, mais ce qu'il faut. Il ne fait aucun doute que nous POURRIONS fournir cette fonctionnalité si nous le voulions.
L'article de décembre 2016, dont j'ai inclus le lien ci-dessus, s'intitule « Pourquoi les scores de propension ne devraient pas être utilisés pour l'appariement ». Bien qu'il s'agisse d'un nouvel article (un document de travail qui n'a pas encore été soumis à l'évaluation par les pairs), compte tenu du pedigree de ses auteurs (voici le lien du responsable : http://gking.harvard.edu/biocv ), je dirais qu'il mérite au moins une lecture attentive par un responsable du développement, avant que l'un d'entre nous ne réponde, autrement que de manière évasive, aux demandes des clients concernant cette fonctionnalité.
JMP ne permet pas d'ajuster des droites de régression via X catégoriel et Y continu, non pas parce que personne ne le souhaite (et je suis sûr que quelqu'un le souhaite), mais parce que ce n'est tout simplement pas la bonne solution. Si nous proposons un outil d'appariement basé sur les scores de propension, c'est parce que nous avons reconnu que c'est la bonne solution ; sinon, pourquoi clients et prospects devraient-ils faire confiance à notre produit, ou à nos affirmations selon lesquelles il n'est pas nécessaire d'être statisticien pour l'utiliser ?
PS : Je suis conscient qu'une grande partie de ce que j'ai écrit ici n'est pas un fait, mais mon opinion. Néanmoins, je n'aurais pas exprimé mon opinion sur ce sujet si je n'en étais pas si convaincu. Veuillez considérer ce que j'ai écrit ici.
Acclamations,
Brady
Ré : La correspondance des scores de propension est-elle prise en charge par JMP ?Merci beaucoup à tous !
Ce que j'ai entendu à propos de l'appariement par score de propension était
- que cette méthode est très tendance (d'après un prof de biométrie, Allemagne)
- qu'un article a été rejeté parce qu'une correspondance appropriée des scores de propension n'a PAS été effectuée (par un chercheur)
- c'est parfois demandé comme procédure standard (un autre chercheur)
Si nous souhaitons aborder ce sujet comme une nouvelle fonctionnalité, le professeur serait prêt à nous soutenir.
Mon avis, Volker
Ré : La correspondance des scores de propension est-elle prise en charge par JMP ?Certainement pas dans JMP G ou JMP C.
Ce serait bien d'avoir des fonctionnalités, car j'ai déjà entendu cela à plusieurs reprises et nous avons déjà un squelette de module complémentaire. Mais ce n'est pas à moi de dire oui ou non.
Ré : La correspondance des scores de propension est-elle prise en charge par JMP ?J'ai reçu une collection de scripts, adaptés du japonais par Yosuke Ono, dont le but est précisément celui-ci. Je ne l'ai pas encore examiné ; il est sur la « liste ». Je dois encore le peaufiner avant de pouvoir le publier.
Cependant, ma question est la suivante : devrions -nous fournir cette capacité ou devrions-nous plutôt orienter les utilisateurs vers cet article, qui postule que les scores de propension ne doivent PAS être utilisés pour la correspondance :
http://gking.harvard.edu/files/gking/files/psnot.pdf
(Prenez un café et discutez)
Ré : La correspondance des scores de propension est-elle prise en charge par JMP ?Je ne suis pas sûr, mais peut-être s'agit-il d'un sujet dans JMP Clinical ou JMP Genomics ? Chris Kirchberg consulte régulièrement ce forum, peut-être pourra-t-il répondre de manière définitive ?
