L’âge, le sexe et la nationalité sont considérés comme des facteurs de confusion pour l’appariement. Lors de la correspondance par nationalité, ai-je raison de comprendre que cela fera correspondre des personnes de pays similaires ? Merci beaucoup pour votre coopération.
Pouvez-vous nous fournir plus d'informations sur vos données ? Peut-être un échantillon, ou un échantillon anonymisé ? Cela nous aidera à mieux répondre à votre question.
Bonjour.
Je m'appelle Ono et je suis testeur senior à la division JMP Japon du SAS Institute Japan.
Je comprends peut-être mal votre question, mais : En réponse à cette question, voici mon opinion personnelle :
Comme le dit le proverbe, « Le nom collectif des statisticiens est « une querelle », je crois qu'il existe différentes manières de penser les statistiques, donc ce qui suit n'est qu'une façon de penser.
L'appariement par score de propension correspond principalement aux paires ayant des scores de propension similaires. Par conséquent, les paires présentant des facteurs de confusion similaires (covariables) ne sont pas nécessairement appariées. Cette caractéristique de l’appariement des scores de propension a souvent été fortement critiquée. Parmi les articles critiques bien connus sur l’appariement des scores de propension, on peut citer les suivants :
Gary King et Richard Nielsen. 2019. « Pourquoi les scores de propension ne devraient pas être utilisés pour l'appariement », Political Analysis, 27, 4, p. 435-454. Version de l'éditeur : https://tinyurl.com/y5b5yjxo
Pour comprendre l’essentiel de cette critique, réfléchissons à la question suivante : que se passe-t-il si l’appariement des scores de propension est effectué dans le cadre d’un essai contrôlé entièrement randomisé ? Je pense qu’il serait préférable d’imaginer ce qui suit. Dans un essai contrôlé entièrement randomisé, tous les scores de propension sont de 0,5, il est donc acceptable de faire correspondre n’importe quel patient. Par conséquent, un homme japonais de 60 ans peut être associé à une femme mexicaine de 30 ans (car tous deux ont un score de propension de 0,5). Même si ce n’est pas aussi extrême, si un homme japonais de 60 ans et une femme mexicaine de 30 ans ont des valeurs de score de propension similaires, ils peuvent être appariés à l’aide de l’appariement de score de propension.
Je pense à l'exemple hypothétique dans la traduction japonaise de Qu'est-ce que l'inférence causale ? par Rosenbaum, PR (traduit par Takada Yuya et Takahashi Koji), pp. 49-53, vous aidera également à comprendre intuitivement ce que fait l'appariement des scores de propension.
Si les facteurs de confusion (covariables) sont les mêmes, le score de propension sera le même. Cependant, l’inverse n’est pas vrai ; même si les scores de propension sont les mêmes, les facteurs de confusion (covariables) ne seront pas les mêmes. (En termes techniques, le score de propension (et sa forme transformée de manière monotone) est caractérisé comme le score d'équilibrage le plus grossier.)
Même si l'appariement par score de propension est effectué en obtenant des scores de propension à l'aide d'un modèle de régression logistique avec la nationalité, le sexe et l'âge comme variables explicatives, il n'en résulte pas nécessairement un appariement avec des « pays similaires » (par exemple, des pays ayant des habitudes alimentaires similaires, des pays ayant des pratiques médicales similaires, des pays ayant des systèmes d'assurance similaires, des pays ayant des médicaments concomitants similaires, des pays ayant des structures d'âge similaires, etc.). En fait, un Japonais de 60 ans peut être mis en relation avec une Mexicaine de 30 ans.
Si la réponse ci-dessus ne répond pas à votre question, veuillez nous le faire savoir.
