¿Cómo puedo probar si hay varianzas desiguales en un modelo mixto?Quiero comprobar si la precisión de la medición (intermedia) de dos laboratorios diferentes es diferente. Mis datos suelen consistir en la misma muestra medida. k veces al día , durante n días en cada uno de los dos laboratorios. Analizo los datos con el Modelo de Ajuste, con el laboratorio como efecto fijo y el Día como efecto aleatorio. Me gustaría comparar la variación total (dentro y entre días) entre los dos laboratorios, algo similar a comprobar varianzas desiguales en la plataforma Fit Y by X. ¿Alguna idea de cómo hacer esto en JMP?
Como ejemplo, utilizo el conjunto de datos de muestra "2 factores anidados". Al considerar a los operadores Sally y Willy como dos laboratorios diferentes que quería comparar, y al considerar la parte como aleatoria, obtengo el siguiente resultado del modelo de ajuste para cada operador:
Sally mide con una desviación estándar de variación total de 0,43, y Willy con una desviación estándar total de 0,58. Me gustaría comprobar si son estadísticamente diferentes.
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Cómo puedo probar si hay varianzas desiguales en un modelo mixto?Quizás estoy simplificando demasiado esto, pero ¿obtendrías lo que necesitas al tratar esto como un análisis del sistema de medición? Específicamente, las opciones de Comparación de Sesgo y Error Test-Retest en las pruebas de personalidad EMP si los factores de molestia se miden de forma diferente. La imagen a continuación corresponde al conjunto de datos de 2 Factores Cruzados, ya que mencionaste que cada laboratorio (Operador) mide la misma pieza varias veces.
Re: ¿Cómo puedo probar si hay varianzas desiguales en un modelo mixto?Sólo un complemento rápido. El MSA es un modelo de solo varianza... un modelo mixto excepto que no tiene el efecto fijo.
Re: ¿Cómo puedo probar si hay varianzas desiguales en un modelo mixto?N_Sally = 12, N_Willy = 12, F(0.05, N_Sally-1, N_Willy-1) = F(0.05,11,11) = 0.355
U = SQRT(0,58)/SQRT(0,43) * SQRT(1/0,355) = 1,95 menos que 2 (USP <1010>), sin diferencia significativa.
SQRT: Raíz cuadrada
Referencia: USP-NF 〈1010〉 Datos analíticos: interpretación y tratamiento
